原文:4-Pandas數據預處理之數據轉換(df.map()、df.replace())

在數據分析中,根據需求,有時候需要將一些數據進行轉換,而在Pandas中,實現數據轉換的常用方法有: 利用函數或是映射 可以將自己定義的或者是其他包提供的函數用在Pandas對象上實現批量修改。 applymap和map實例方法 在本節中,使用調查的某公司的員工信息為例: numeber project:員工所在項目個數 left:該員工是否離職 salary:工資級別 gt gt gt imp ...

2020-08-01 18:01 0 2173 推薦指數:

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替換 df.replace()

替換操作 替換操作可以同步作用於Series和DataFrame中 單值替換 普通替換: 替換所有符合要求的元素:to_replace=15,value='e' 按列指定單值替換: to_replace={列標簽:替換值} value='value ...

Wed Mar 17 05:24:00 CST 2021 0 504
4-Pandas數據預處理數據轉換(文本數據規整)

說明:本片博文接上篇博文【Pandas數據預處理數據轉換(啞變量編碼pd.get_dummies())】以及上上篇博文【 Pandas數據預處理數據轉換df.map()、df.replace())】   Pandas對於字符串和文本處理通常是由一些內置的字符串方法指定,一般語法格式 ...

Sun Aug 02 05:10:00 CST 2020 1 579
4-Pandas數據預處理數據轉換(啞變量編碼pd.get_dummies())

說明:本片博文接上篇博文【 Pandas數據預處理數據轉換df.map()、df.replace())】 二、啞變量編碼 1、什么叫做啞變量?   將類別型特征轉化“啞變量矩陣”或是“指標矩陣”,讓類別特征轉換成數值特征的過程。相當與標簽化和OneHOt編碼,具體可參考另一篇博文【數據 ...

Sun Aug 02 02:40:00 CST 2020 0 1246
python數據分析之pandas數據選取:df[] df.loc[] df.iloc[] df.ix[] df.at[] df.iat[]

1 引言   Pandas是作為Python數據分析著名的工具包,提供了多種數據選取的方法,方便實用。本文主要介紹Pandas的幾種數據選取的方法。   Pandas中,數據主要保存為Dataframe和Series是數據結構,這兩種數據結構數據選取的方式基本一致,本文主要以Dataframe ...

Thu Mar 07 03:51:00 CST 2019 3 35757
 
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