今天遇到一個奇怪的現象,使用tensorflow-gpu的時候,出現內存超額~~如果我訓練什么大型數據也就算了,關鍵我就寫了一個y=W*x.......顯示如下圖所示: 程序如下: 出錯提示: 占用的內存越來越多,程序崩潰之后,整個電腦都奔潰了,因為整個顯卡全被吃了 ...
作為一個剛入門CV的新手,最近在運行一個生成人臉圖像的程序時遇到了問題,程序是可以運行的,但是運行兩次后就會出錯,具體如下: 先介紹下我的運行環境: Win Spyder Tensorflow GPU . . 查到的原因是GPU顯存不夠了。 第一次運行,專用GPU內存: gt . ,第二次運行: . gt . ,第三次就沒有辦法運行了,由於自己的電腦是渣渣顯卡,顯存太小,而我的程序是需要不斷改變參 ...
2020-08-01 17:40 0 820 推薦指數:
今天遇到一個奇怪的現象,使用tensorflow-gpu的時候,出現內存超額~~如果我訓練什么大型數據也就算了,關鍵我就寫了一個y=W*x.......顯示如下圖所示: 程序如下: 出錯提示: 占用的內存越來越多,程序崩潰之后,整個電腦都奔潰了,因為整個顯卡全被吃了 ...
如何使用GPU運行TensorFlow Jabes關注 2019.12.15 15:17:03字數 635閱讀 5,778 如何使用GPU運行TensorFlow 這里主要考慮 ...
默認開啟Tensorflow的session之后,就會占用幾乎所有的顯存,進行如下設置即可: 指定GPU編號: import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" 或者在腳本或者命令行中指定 export ...
tensorflow ConfigProto tf.ConfigProto一般用在創建session的時候。用來對session進行參數配置 控制GPU資源使用率 控制使用哪塊GPU ...
tensorflow在訓練時默認占用所有GPU的顯存。 可以通過以下方式解決該問題: 1、在構造tf.Session()時候通過傳遞tf.GPUOptions作為可選配置參數的一部分來顯式地指定需要分配的顯存比例,如下所示 ...
【轉載】https://blog.csdn.net/zhou_438/article/details/109162654 通常情況下,停止進程顯存會釋放 但是如果在不正常情況關閉進程,可能不會釋放,這個時候就會出現這樣的情況: nvidia-smi 顯示沒有在跑的進程,但是顯存占用 ...
問題描述: Tensorflow 訓練時運行越來越慢,重啟后又變好。 用的是Tensorflow-GPU 1.2版本,在GPU上跑,大概就是才開始訓練的時候每個batch的時間很低,然后隨着訓練的推進,每個batch的耗時越來越長,但是當我重啟后,又一切正常了? 問題查找 ...
此文原始版本轉自互聯網,本文作者進行代碼驗證后,略有刪改 代碼驗證環境如下 因此,在這篇文章中我將介紹7個不同的Python工具,來檢查代碼中函數的執行時間以及內存和CPU的使用。1. 使用裝飾器來衡量函數執行時間 有一個簡單方法,那就是定義一個裝飾器來測量函數的執行時間,並輸出 ...