CNN02:Pytorch實現VGG16的CIFAR10分類
CNN02:Pytorch實現VGG16的CIFAR10分類 1、VGG16的網絡結構和原理 VGG的具體網絡結構和原理參考博客: https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8534077.html 該博客不只講了VGG還講了其他卷積神經網絡 ...
.定義 dataloader .VGG 網絡定義並初始化 .網絡訓練 .測試驗證准確率 ...
2020-08-01 13:48 0 784 推薦指數:
CNN02:Pytorch實現VGG16的CIFAR10分類 1、VGG16的網絡結構和原理 VGG的具體網絡結構和原理參考博客: https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8534077.html 該博客不只講了VGG還講了其他卷積神經網絡 ...
以下代碼源自dive into DL T2.0, 運行時間較長,建議在colab上運行。 ...
測試 ...
CIFAR10有60000個\(32*32\)大小的有顏色的圖像,一共10種類別,每種類別有6000個。 訓練集一共50000個圖像,測試集一共10000個圖像。 先載入數據集 再定義網絡架構 開始訓練! 下面是損失的輸出 看看在驗證集上的表現如何! 以及它的輸出 ...
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參考地址:https://ethereon.github.io/netscope/#/preset/vgg-16 按照上面的圖來寫即可。 論文地址:https://arxiv.org/pdf/1409.1556.pdf ...
一、VGG-16網絡框架介紹 VGGNet是牛津大學計算機視覺組(Visual Geometry Group)和Google DeepMind公司的研究員一起研發的深度卷積神經網絡。 VGGNet探索了卷積 ...
實際上我只是提供一個模版而已,代碼應該很容易看得懂,label是存在一個csv里面的,圖片是在一個文件夾里面的 沒GPU的就不用嘗試了,訓練一次要很久很久。。。 ...