深度殘差收縮網絡：一種深度學習的故障診斷方法
翻譯僅為學習，歡迎轉載。 【題目】Deep Residual Shrinkage Networks for Fault Diagnosis【翻譯】基於深度殘差收縮網絡的故障診斷 Abstract (摘要) 【翻譯】本文提出了一種新的深度學習方法，即深度殘差收縮網絡，以增強深度 ...
原文：故障診斷深度學習方法：殘差收縮網絡
殘差收縮網絡是殘差網絡的一種改進，其實是殘差網絡 注意力機制和軟閾值函數的集成。 在一定程度上，殘差收縮網絡的工作原理，可以理解為：通過注意力機制注意到不重要的特征，通過軟閾值函數將它們置為零 或者說，通過注意力機制注意到重要的特征，將它們保留下來，加強深度神經網絡從含噪聲信號中提取有用特征的能力。 .為什么要提出殘差收縮網絡呢 首先，在對樣本進行分類的時候，樣本中不可避免地會有一些噪聲，就像高斯 ...
2020-07-31 21:00 0 469 推薦指數：
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