在現實的網絡中,構成網絡的每個節點可能在網絡中擔任着某種角色。比如社交網絡中,經常可以看見一些關注量很高的大V。兩個大V在網絡中的角色可能相同,因為他們都有很高的關注量;而大V與普通人(僅有幾個關注) ...
論文目的 強調依據的 Graph 中的 structure info 對於 Node 的分類。這區別於以往的假設 相鄰較近的節點具有相似的分類情況 即用 structure identity 。換句話說 struc vec is superior in a classification task where node labels depends more on structural identi ...
2020-09-08 20:33 0 438 推薦指數:
在現實的網絡中,構成網絡的每個節點可能在網絡中擔任着某種角色。比如社交網絡中,經常可以看見一些關注量很高的大V。兩個大V在網絡中的角色可能相同,因為他們都有很高的關注量;而大V與普通人(僅有幾個關注) ...
[論文閱讀筆記] node2vec:Scalable Feature Learning for Networks 本文結構 解決問題 主要貢獻 算法原理 參考文獻 (1) 解決問題 由於DeepWalk的隨機游走是完全無指導的隨機采樣,即隨機游走不可控。本文 ...
[論文閱讀筆記] metapath2vec: Scalable Representation Learning for Heterogeneous Networks 本文結構 解決問題 主要貢獻 算法原理 參考文獻 (1) 解決問題 解決異構網絡上的節點嵌入 ...
本文先對FCN的會議論文進行了粗略的翻譯,使讀者能夠對論文的結構有個大概的了解(包括解決的問題是什么,提出了哪些方案,得到了什么結果)。然后,給出了幾篇博文的連接,對文中未鋪開解釋的或不易理解的內容作了詳盡的說明。最后給出了FCN代碼的詳解(待更新)。 Fully ...
文獻:DaSiamRPN: Zheng Zhu, Qiang Wang, Bo Li, Wu Wei, Junjie Yan, Weiming Hu."Distractor-aware Siamese ...
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引入 1. 隨機梯度下降的特點 隨機梯度下降法(Stochastic Gradient Descent)作為深度學習中主流使用的最優化方法, 有以下的優點: 躲避和逃離假的鞍點和局部極小點的能力 這篇論文認為, 這些局部極小也包含着一些有用的信息, 能夠幫助提升模型的能力 ...
論文:《UNSUPERVISED REPRESENTATION LEARNING WITH DEEP CONVOLUTIONAL GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS》 發表日期:ICLR 2016 前言 這幾年CNNs在計算機視覺應用的監督學習方面 ...