原文:DataFrame中的數據選取與過濾

導語: 在數據分析前,篩選出我們所需要的數據是非常必要的手段,下面簡單介紹幾種方法: 導入數據 sample:簡單隨機選取 sample可以理解為隨機簡單抽樣在后續數分析和挖掘中經常用到 isin:根據字段篩選 單個字段篩選 多列單個字段篩選 test.loc test 所屬區域 蘇州 amp test 產品類別 睡袋 .head 需用 括起每個條件 多字段篩選可以用isin,個人感覺isin的用 ...

2020-07-31 12:01 0 3322 推薦指數:

查看詳情

DataFrame根據某字段選取重復字段數據

當我們需要找到那些data重復的數據時,可以這么做: 1、采用drop_duplicates方法來數據去重,保留第一個 a = public.drop_duplicates( subset = [ 'wind_product_code' ], keep = 'first' ) 2、去掉 ...

Tue Oct 08 18:54:00 CST 2019 0 954
grafana如何根據label選取數據

在定義自己的Grafana Dashboard 的時候,我們經常需要根據不同的label來進行數據分類,下面是本人使用的方法,記錄一下: 假設promethues 存在一下數據:     indicator_a{label_a_a="value_a_a",label_a_b ...

Wed Jul 15 23:42:00 CST 2020 0 1355
pandas 索引、選取過濾

Series索引的工作方式類似於NumPy數組的索引,不過Series的索引值不只是整數,如: obj[obj<2]Out[17]: a 0b 1dtype: int32 DataFrame 進行索引其實就是獲取 ...

Tue Jul 10 20:43:00 CST 2018 0 2416
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM