原文:Pytorch_第二篇_Pytorch tensors 張量基礎用法和常用操作

Pytorch tensors 張量 Introduce Pytorch的Tensors可以理解成Numpy中的數組ndarrays 維張量為標量,一維張量為向量,二維向量為矩陣,三維以上張量統稱為多維張量 ,但是Tensors 支持GPU並行計算,這是其最大的一個優點。 本文首先介紹tensor的基礎用法,主要tensor的創建方式以及tensor的常用操作。 以下均為初學者筆記。 tensor ...

2020-07-31 07:33 0 1986 推薦指數:

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Pytorch——張量 Tensors

張量 Tensors 1、torch.is_tensor torch.is_tensor(obj) 用法:判斷是否為張量,如果是 pytorch 張量,則返回 True。 參數:obj (Object) – 判斷對象 例子: True ...

Thu Oct 21 07:17:00 CST 2021 0 146
pytorch(一)張量基礎及通用操作

1.pytorch主要的包: torch: 最頂層包及張量庫 torch.nn: 子包,包括模型及建立神經網絡的可拓展類 torch.autograd: 支持所有微分操作的函數子包 torch.nn.functional: 其他所有函數功能,包括激活函數,卷積操作,構建損失函數 ...

Tue Jun 09 01:46:00 CST 2020 0 1172
PyTorch第二彈_張量

數字,如[1,2;3,4] 其實標量,向量,矩陣它們三個也是張量,標量是零維的張量,向量是一維的張 ...

Sun May 14 04:27:00 CST 2017 0 6484
Pytorch:Tensor 張量操作

張量操作 一、張量的拼接與切分 1.1 torch.cat() 功能:將張量按維度dim進行拼接 tensors張量序列 dim:要拼接的維度 1.2 torch.stack() 功能:在新創建的維度的上進行拼接 tensors張量序列 dim:要拼接的維度(如果dim為新 ...

Wed Jul 15 07:38:00 CST 2020 0 1092
Pytorch張量高階操作

1.Broadcasting Broadcasting能夠實現Tensor自動維度增加(unsqueeze)與維度擴展(expand),以使兩個Tensor的shape一致,從而完成某些操作,主要按照如下步驟進行: 從最后面的維度開始匹配(一般后面理解為小維度); 在前面插入若干維度 ...

Sat Jul 04 07:10:00 CST 2020 0 1812
Pytorch基礎-張量tensor

張量基本概念: 張量其實就是tensor,和tensorflow里的基礎數據結構相同,本質就是N維數組; 張量的提出本質是為了優化底層數學計算速度; C++和python這種解釋型語言相比之所以有優越性,本質就是因為所有類似於內置類型的數值都是采用連續內存直接存儲; 而python ...

Tue Dec 15 19:04:00 CST 2020 0 593
Pytorch張量操作

1.數據類型 如何表示string? One-hot [0,1,0,0,...] Embedding Word2vec,glove 類型推斷 標量 張量 四維適合表示圖片類型 eg ...

Wed Jul 01 05:14:00 CST 2020 0 2327
 
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