目前已經知道,在需要並發執行任務的時候,需要使用多線程或者多進程;如果是IO密集型任務,使用多線程,如果是CPU密集型任務,使用多進程;但問題是,經常我們會遇到一種情況就是:需要被執行的任務既有IO操作,又有計算操作,那么這種情況下,已經無法 直觀的判斷任務是IO操作的多還是計算操作的多了 ...
由於 Python 中的協程是運行在一條線程中通過消息隊列調控的,如果運行的線程堵塞了那么就會造成消息隊列阻塞。為了避免這種情況的發生我們需要區分 IO 密集型任務和 CUP 密集型任務,在 IO 密集型任務中,協程發生阻塞后會在消息隊列中掛起轉而執行其它協程,而如果是 CUP 密集型任務則需要新開辟線程並放入執行以避免阻塞當前線程。 ...
2020-08-03 14:12 0 814 推薦指數:
目前已經知道,在需要並發執行任務的時候,需要使用多線程或者多進程;如果是IO密集型任務,使用多線程,如果是CPU密集型任務,使用多進程;但問題是,經常我們會遇到一種情況就是:需要被執行的任務既有IO操作,又有計算操作,那么這種情況下,已經無法 直觀的判斷任務是IO操作的多還是計算操作的多了 ...
對於IO密集型任務: 直接執行用時:10.0333秒 多線程執行用時:4.0156秒 多進程執行用時:5.0182秒 說明多線程適合IO密集型任務。 對於計算密集型任務 直接執行用時:10.0273秒 多線程執行用時:13.247秒 多進程執行用時 ...
,在單個計算1s的理想條件,服務器16線程完成任務的理論上限也需要90s+,何況多線程還並不是簡單的效率 ...
1. CPU 密集型(I/O bound) CPU密集型也叫計算密集型,指的是系統的硬盤、內存性能相對CPU要好很多,此時,系統運作大部分的狀況是CPU Loading 100%,CPU要讀/寫I/O(硬盤/內存),I/O在很短的時間就可以完成,而CPU還有許多 ...
CPU密集型(CPU-bound) CPU密集型也叫計算密集型,指的是系統的硬盤、內存性能相對CPU要好很多,此時,系統運作大部分的狀況是CPU Loading 100%,CPU要讀/寫I/O(硬盤/內存),I/O在很短的時間就可以完成,而CPU還有許多運算要處理,CPU Loading很高 ...
CPU密集型(CPU-bound)CPU密集型也叫計算密集型,指的是系統的硬盤、內存性能相對CPU要好很多,此時,系統運作大部分的狀況是CPU Loading 100%,CPU要讀/寫I/O(硬盤/內存),I/O在很短的時間就可以完成,而CPU還有許多運算要處理,CPU Loading很高 ...
對於Python如果是CPU密集型應該用多進程模型(大量的計算) 如果是IO密集型應該用多線程模型(數據的讀取寫入、網絡IO數據傳輸) 由於GIL的存在,CPython不能有效的利用多核處理器,表現為任意時間一個進程只有一個線程在跑;而IO密集型運算,多數是在IO讀寫將線程 ...
IO密集型: 系統運行,大部分的狀況是CPU在等 I/O(硬盤/內存)的讀/寫 CPU密集型: 大部分時間用來做計算,邏輯判斷等CPU動作的程序稱之CPU密集型。 ...