pandas 的pd.cut() 和pd.qcut() 數據分箱
pd.cut() 是把一組數據按照一定bins分割成離散的區間，得到的數據是每個值的落到的區間，此函數對於從連續變量轉換為離散變量也很有用 參數解釋： 返回值： 分割后每個值落在的區間 運用各種參數 qcut ...
原文：4-Pandas數據預處理之離散化、面元划分（等距pd.cut()、等頻pd.pcut())）
有時在處理連續型數據時，為了方便分析，需要將其進行離散化或者是拆分成 面元 bin ，即將數據放置於一個小區間中。 在Pandas中,cut gt 數據離散化 qcut gt 面元划分 一 cut ：等距離散化，設置的bins的每個區間的間隔相等。 與排序與隨機重排中采用同樣的例子，即 新冠肺炎 的例子。 此時對累計確診那一列進行操作，首先查看其最大值和最小值，便於了解將數據划分為多少個組別：在 ...
2020-07-30 18:15 0 677 推薦指數：
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data = pd.Series([0,8,1,5,3,7,2,6,10,4,9]) # 實例1：把這組數據分成兩部分,一半大的,一半小的,如是小的數值變成'小',大的數值變成'大': v=pd.qcut(data,[0,0.5,1],labels=['大','小 ...
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