通過之前的 Spring Cloud 組件學習, 實際上我們已經能夠通過使用它們搭建起一 個基礎的微服務架構系統來實現業務需求了。 但是, 隨着業務的發展, 系統規模也會變得越來越大, 各微服務間的調用關系也變得越來越錯綜復雜。 通常 一 個由客戶端發起的請求在后端系統中會經過多個不同的微服 ...
轉自: http: www.gxitsky.com springcloud tracing sleuth zipkin principle Sleuth 通過 traceId 實現了對分布式系統調用鏈路的跟蹤。在一次服務請求鏈路中,會保持並傳遞一個 traceId,從而將不同服務的請求跟蹤信息串聯起來,不同服務的 traceId 相同表示處在同一請求鏈中。 基於 HTTP 請求的數據傳遞有兩種方式 ...
2020-07-30 11:35 0 2913 推薦指數:
通過之前的 Spring Cloud 組件學習, 實際上我們已經能夠通過使用它們搭建起一 個基礎的微服務架構系統來實現業務需求了。 但是, 隨着業務的發展, 系統規模也會變得越來越大, 各微服務間的調用關系也變得越來越錯綜復雜。 通常 一 個由客戶端發起的請求在后端系統中會經過多個不同的微服 ...
隨着業務發展,系統拆分導致系統調用鏈路愈發復雜一個前端請求可能最終需要調用很多次后端服務才能完成,當整個請求變慢或不可用時,我們是無法得知該請求是由某個或某些后端服務引起的,這時就需要解決如何快讀定位服務故障點,以對症下葯。於是就有了分布式系統調用跟蹤的誕生。 現今業界分布式服務跟蹤的理論基礎 ...
本文是Spring Cloud專欄的第九篇文章,了解前八篇文章內容有助於更好的理解本文: Spring Cloud第一篇 | Spring Cloud前言及其常用組件介紹概覽 Spring Cloud第二篇 | 使用並認識Eureka注冊中心 Spring ...
隨着業務發展,系統拆分導致系統調用鏈路愈發復雜一個前端請求可能最終需要調用很多次后端服務才能完成,當整個請求變慢或不可用時,我們是無法得知該請求是由某個或某些后端服務引起的,這時就需要解決如何快讀定位服務故障點,以對症下葯。於是就有了分布式系統調用跟蹤的誕生。 現今業界分布式服務跟蹤的理論基礎 ...
引起的,這時就需要解決如何快讀定位服務故障點,以對症下葯。於是就有了分布式系統調用跟蹤的誕生。 現 ...
隨着業務越來越復雜,系統也隨之進行各種拆分,特別是隨着微服務架構的興起,看似一個簡單的應用,后台可能很多服務在支撐;一個請求可能需要多個服務的調用;當請求遲緩或不可用時,無法得知是哪個微服務引起的,這時就需要解決如何快速定位服務故障點,Zipkin 分布式跟蹤系統就能很好的解決這樣的問題 ...
隨着業務發展,系統拆分導致系統調用鏈路愈發復雜一個前端請求可能最終需要調用很多次后端服務才能完成,當整個請求變慢或不可用時,我們是無法得知該請求是由某個或某些后端服務引起的,這時就需要解決如何快讀定位服務故障點,以對症下葯。 於是就有了分布式系統調用跟蹤的誕生。 現今業界分布式服務跟蹤 ...
Spring Cloud(十二):分布式鏈路跟蹤 Sleuth 與 Zipkin【Finchley 版】 發表於 2018-04-24 | 隨着業務發展,系統拆分導致系統調用鏈路愈發復雜一個前端請求可能最終需要調用很多次后端服務才能完成,當整個請求變慢或不可用時,我們是無法得知 ...