spark性能優化----緩存清除
spark是一款優秀的框架，計算性能相當優異，已經發展成大數據主流計算引擎，在spark開發過程中有很多優化的點。其中去除重復計算是非常重要的。一般操作調用cache/persist,來緩存中間結果，避免重復計算。其中cache是persist的一個特列（cache相當於persist ...
原文：Spark 2.x管理與開發-Spark SQL-性能優化（一）在內存中緩存數據（最常用最有效）
Spark .x管理與開發 Spark SQL 性能優化 一 在內存中緩存數據 最常用最有效 性能調優主要是將數據放入內存中操作。 通過spark.cacheTable tableName 或者dataFrame.cache 。使用spark.uncacheTable tableName 來從內存中去除table。 Demo案例： .從Oracle數據庫中讀取數據，生成DataFrame val ...
2020-07-30 00:07 0 528 推薦指數：
相關推薦
Spark性能優化：開發調優篇
1、前言 在大數據計算領域，Spark已經成為了越來越流行、越來越受歡迎的計算平台之一。Spark的功能涵蓋了大數據領域的離線批處理、SQL類處理、流式/實時計算、機器學習、圖計算等各種不同類型的計算操作，應用范圍與前景非常廣泛。在美團•大眾點評，已經有很多同學 ...
Spark性能優化：數據傾斜調優
前言 繼《Spark性能優化：開發調優篇》和《Spark性能優化：資源調優篇》講解了每個Spark開發人員都必須熟知的開發調優與資源調優之后，本文作為《Spark性能優化指南》的高級篇，將深入分析數據傾斜調優與shuffle調優，以解決更加棘手的性能問題 ...
Spark性能優化(2)——廣播變量、本地緩存目錄、RDD操作、數據傾斜
廣播變量 背景 一般Task大小超過10K時（Spark官方建議是20K），需要考慮使用廣播變量進行優化。大表小表Join，小表使用廣播的方式，減少Join操作。 參考：Spark廣播變量與累加器 Local Dir 背景 shuffle過程中，臨時數據需要寫入本地磁盤。本地磁盤的臨時 ...
經驗之道：最有效的iOS內存泄漏檢測
或者修改過的模塊的內存狀況。 iOS設備性能越來越好，iOS App 也相應的變得越來越龐大，A ...
Spark性能優化
1、Spark優化 1） 使用foreachPartitions替代foreach。 原理類似於“使用mapPartitions替代map”，也是一次函數調用處理一個partition的所有數據，而不是一次函數調用處理一條數據。在實踐中發現，foreachPartitions類的算子，對性能 ...
Spark性能優化之 Tungsten
轉自 https://blog.csdn.net/u011564172/article/details/71170176 https://www.aliyun.com/jiaocheng/4 ...
spark性能優化（一）
本文內容說明 初始化配置給rdd和dataframe帶來的影響 repartition的相關說明 cache&persist的相關說明 性能優化的說明建議以及實例 配置說明 初始化配置項 得到結果如下： 結果分析 ...