信息熵，交叉熵和相對熵
0 前言 上"多媒體通信"課，老師講到了信息論中的一些概念，看到交叉熵，想到這個概念經常用在機器學習中的損失函數中。 這部分知識算是機器學習的先備知識，所以查資料加深一下理解。 1 信息熵的抽象定義 熵的概念最早由統計熱力學引入。 信息熵是由信息論之父香農提出來的，它用於隨機變量 ...
原文：熵、聯和熵與條件熵、交叉熵與相對熵是什么呢？詳細解讀這里有！
熵是一個很常見的名詞，在物理上有重要的評估意義，自然語言處理的預備知識中，熵作為信息論的基本和重點知識，在這里我來記錄一下學習的總結，並以此與大家分享。 信息論基本知識 熵 聯和熵與條件熵 互信息 交叉熵與相對熵 困惑度 總結 熵 熵也被稱為自信息，描述一個隨機變量的不確定性的數量。熵越大，表明不確定性越大，所包含的信息量也越大，就說明很難去預測事件行為或者正確估值。熵的公式定義： 解答： 這里計 ...
2020-07-29 23:18 0 577 推薦指數：
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熵增定律：讓無數迷途者頓悟的終極定律 知律空間 如果物理學只能留一條定律，我會留熵增定律。 說這句話的人是吳國盛，清華大學的科學史系主任。 雖然你可能會反駁這個觀點，難道不是牛頓的力學和愛因斯坦的相對論嗎？ 我看到這句話一開始也很迷惑，但是吳教授能說出這番話絕對不是無的放矢 ...
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信息熵 信息量和信息熵的概念最早是出現在通信理論中的，其概念最早是由信息論鼻祖香農在其經典著作《A Mathematical Theory of Communication》中提出的。如今，這些概念不僅僅是通信領域中的基礎概念，也被廣泛的應用到了其他的領域中，比如機器學習。 信息量用來 ...
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