0. 說明 DataSet 介紹 && Spark SQL 訪問 JSON 文件 && Spark SQL 訪問 Parquet 文件 && Spark SQL 訪問 JDBC 數據庫 && Spark SQL ...
Spark SQL Spark sql聚合操作 Aggregation 之前簡單總結了spark從sql到物理計划的整個流程,接下來就總結下Spark SQL中關於聚合的操作。 聚合操作的物理計划生成 首先從一條sql開始吧 SELECT NAME,COUNT FRON PEOPLE GROUP BY NAME 這條sql的經過antlr 解析后的樹結構如下: 在解析出來的樹結構中可以看出來,在q ...
2020-07-29 20:58 0 1108 推薦指數:
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測試數據 sparkStu.text sparksql ...
將下列 json 數據復制到你的 ubuntu 系統/usr/local/spark 下,並保存命名為 employee.json。 { "id":1 ,"name":" Ella","age":36 } { "id":2,"name":"Bob","age":29 } { "id ...
Spark SQL 基本操作 將下列 JSON 格式數據復制到 Linux 系統中,並保存命名為 employee.json。 json數據 命令行: 為 employee.json 創建 DataFrame,並寫出 Scala 語句完成 ...
dycopy :http://blog.csdn.net/dabokele/article/details/52802150 Spark SQL中的DataFrame類似於一張關系型數據表。在關系型數據庫中對單表或進行的查詢操作,在DataFrame中都可以通過調用其API接口來實現 ...
Spark SQL 一、Spark SQL基礎 1、Spark SQL簡介 Spark SQL是Spark用來處理結構化數據的一個模塊,它提供了一個編程抽象叫做DataFrame並且作為分布式SQL查詢引擎的作用。http://spark.apache.org/sql/ 為什么要學習 ...
Spark SQL是支持在Spark中使用Sql、HiveSql、Scala中的關系型查詢表達式。它的核心組件是一個新增的RDD類型SchemaRDD,它把行對象用一個Schema來描述行里面的所有列的數據類型,它就像是關系型數據庫里面的一張表。它可以從原有的RDD創建,也可以是Parquet文件 ...
什么是spark sql spark sql是為了處理結構化數據的一個spark 模塊。 底層依賴於rdd,把sql語句轉換成一個個rdd,運行在不同的worker節點上 特點: 容易集成:SQL,對於不同的數據源,提供統一的訪問方式 ...