4-Pandas數據預處理之數據轉換（df.map()、df.replace()）
在數據分析中，根據需求，有時候需要將一些數據進行轉換，而在Pandas中，實現數據轉換的常用方法有： 利用函數或是映射 可以將自己定義的或者是其他包提供的函數用在Pandas對象上實現批量修改。 applymap和map實例方法 在本節中，使用調查的某公司的員工 ...
原文：4-Pandas數據預處理之數據融合（pd.merge()、df.join()、df.combine_first()詳解）
一 pd.merge pd.merge 的常用參數 參數 說明 left 參與合並的左側DataFrame right 參與合並的右側DataFrame how 如何合並。值為 left , right , outer , inner ，默認為 inner left： 僅保留左側DataFrame中存在的鍵 right：僅保留右側DataFrame中存在的鍵 outer：保留左右DataFrame ...
2020-07-29 16:31 0 652 推薦指數：
相關推薦
4-Pandas數據預處理之排序（df.sort_index()、df.sort_values()、隨機重排、隨機采樣）
排序是一種索引機制的一種常見的操作方法，也是Pandas重要的內置運算，主要包括以下3種方法： 排序方法 說明 sort_values() 根據某一列的值進行排序 sort_index ...
4-Pandas數據預處理之數據轉換（啞變量編碼pd.get_dummies()）
說明：本片博文接上篇博文【 Pandas數據預處理之數據轉換（df.map()、df.replace()）】 二、啞變量編碼 1、什么叫做啞變量？ 將類別型特征轉化“啞變量矩陣”或是“指標矩陣”，讓類別特征轉換成數值特征的過程。相當與標簽化和OneHOt編碼，具體可參考另一篇博文【數據 ...
4-Pandas數據預處理之離散化、面元划分（等距pd.cut()、等頻pd.pcut())）
有時在處理連續型數據時，為了方便分析，需要將其進行離散化或者是拆分成“面元(bin)”，即將數據放置於一個小區間中。 在Pandas中,cut()--->數據離散化 qcut()-->面元划分 一、cut()：等距離散化，設置的bins的每個區間的間隔相等 ...
python pandas 合並數據函數merge join concat combine_first 區分
pandas對象中的數據可以通過一些內置的方法進行合並：pandas.merge，pandas.concat，實例方法join，combine_first，它們的使用對象和效果都是不同的，下面進行區分和比較。 數據的合並可以在列方向和行方向上進行，即下圖所示的兩種方式 ...
[pandas] 詳解pandas庫的pd.merge函數
本篇詳細說明merge的應用，join 和concatenate的拼接方法的與之相似。 參數如下： left: 拼接的左側DataFrame對象right: 拼接的右側DataFrame對象on: 要加入的列或索引級別名稱。 必須在左側和右側DataFrame對象中找到。 如果未 ...
Python學習筆記：數據合並join、merge、concat、append、combine、combine_first等
一、對比總結 簡單總結，通過 merge 和 join 合並的數據后數據的列變多，通過 concat 合並后的數據行列都可以變多（axis=1)，而 combine_first 可以用一個數據填充另一個數據的缺失數據。 函數 說明 ...
pandas-16 pd.merge()的用法
pandas-16 pd.merge()的用法 使用過sql語言的話，一定對join，left join， right join等非常熟悉，在pandas中，merge的作用也非常類似。 如：pd.merge(df1, df2) 找到一個外鍵，然后將兩條數據合並成一條。 直接上例子： ...