原文:在分布式高並發場景下,領取百萬優惠碼,怎樣保證每個用戶只能領取一個不超送

,基本思路是:基於Redis實現分布式鎖 冪等性 ,具體實現邏輯: 使用redis的decr 對key對應的數字做減 操作。如果key不存在,那么在操作之前,這個key對應的值會被置為 。如果key有一個錯誤類型的value或者是一個不能表示成數字的字符串,就返回錯誤。這個操作最大支持在 位有符號的整型數字。 可以實現原子性的遞增遞減操作控制優惠碼不超送,然后給每個用戶維護一個userid 優惠 ...

2020-07-29 13:53 0 498 推薦指數:

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每秒上千訂單場景分布式並發優化實踐!

本文轉載自石杉的架構筆記 背景引入 首先,我們一起來看看這個問題的背景? 前段時間有個朋友在外面面試,然后有一天找我聊說:有一個國內不錯的電商公司,面試官給他出了一個場景題: 假如下單時,用分布式鎖來防止庫存賣,但是是每秒上千訂單的並發場景,如何對分布式鎖進行並發 ...

Thu Jan 02 05:01:00 CST 2020 0 1530
Orleans初戰(用分布式解決並發購物場景

首先我們來定義這樣一個場景: 商店有10種商品,每種商品有100件庫存。現在有20萬人來搶購這些商品。 OK,那么問題來了。要怎樣保證商品不會賣……(要知道可能會出現20個人同時買A商品(或者更糟糕,畢竟后邊20萬的大軍,隨時可能把商店變成廢墟),怎樣保證A商品的數量絕對安全 ...

Mon Jul 11 02:56:00 CST 2016 7 4985
並發)防止重復點擊,屏蔽多次無效請求的解決方案(優惠劵被重復領取,惡意擼羊毛)

一、問題描述:   單應用切換至分布式優惠劵被同一時間同一優惠領取多張,比如使用模擬器1s內請求1000次,可能被領取100張。 以前插入前先查詢是否存在,無法有效解決,還是會被擼羊毛。 二、解決方法: 1.app前端增加控制,(比如按鈕點擊后失效); 2. ...

Wed Mar 06 03:41:00 CST 2019 1 2066
並發】億級流量場景如何實現分布式限流?看完我徹底懂了!!(文末有福利)

寫在前面 在互聯網應用中,並發系統會面臨一個重大的挑戰,那就是大量流並發訪問,比如:天貓的雙十一、京東618、秒殺、搶購促銷等,這些都是典型的大流量並發場景。關於秒殺,小伙伴們可以參見我的另一篇文章《【並發並發秒殺系統架構解密,不是所有的秒殺都是秒殺!》 關於【冰河技術】微 ...

Sat Aug 01 07:41:00 CST 2020 0 2039
分布式場景如何保證消息隊列實現最終一致性

考慮一個分布式場景一個常見的場景:服務A執行某個數據庫操作成功后,會發送一條消息到消息隊列,現在希望只有數據庫操作執行成功才發送這條消息。下面是一些常見的作法: 1. 先執行數據庫操作,再發送消息 有可能order新增成功,發送消息失敗。最終形成不一致 ...

Thu Jun 13 05:24:00 CST 2019 0 1664
為什么使用Redission解決並發場景分布式鎖問題

業務場景並發場景的減庫存代碼實現 方案一:使用JVM或JDK級別的鎖【synchronized】 問題:使用synchronized的加鎖,如果是單機環境的話沒有問題,但是對於集群/分布式環境則會出問題,對於跨tomcat就會鎖不住。 方案二:為了解決方案一的問題,使用 ...

Sun Dec 05 23:02:00 CST 2021 0 1306
 
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