參考資料： Celery 官網：http://www.celeryproject.org/Celery 官方文檔英文版：http://docs.celeryproject.org/en/latest/index.htmlCelery 官方文檔中文版：http ...

在 Flask 中使用 Celery 后台運行任務的話題是有些復雜，因為圍繞這個話題會讓人產生困惑。為了簡單起見，在以前我所有的例子中，我都是在線程中執行后台任務，但是我一直注意到更具有擴展性以及具備生產解決方案的任務隊列像 Celery 應該可以替代線程中執行后台任務 ...

為了在后台運行任務，我們可以使用線程(或者進程)。 使用線程(或者進程)的好處是保持處理邏輯簡潔。但是，在需要可擴展的生產環境中，我們也可以考慮使用Celery代替線程。 Celery是什么？ Celery是個異步分布式任務隊列 ...

基於 Celery 的后台任務¶ 如果應用有一個長時間運行的任務，如處理上傳數據或者發送電子郵件，而你不想在 請求中等待任務結束，那么可以使用任務隊列發送必須的數據給另一個進程。這樣就 可以在后台運行任務，立即返回請求。 Celery 是強大的任務隊列庫，它可以用於簡單的后台任務，也可用於復雜 ...

一、前言 　　Celery是一個基於python開發的分布式任務隊列，如果不了解請閱讀筆者上一篇博文Celery入門與進階，而做python WEB開發最為流行的框架莫屬Django，但是Django的請求處理過程都是同步的無法實現異步任務，若要實現異步任務處理需要通過其他方式（前端的一般 ...

一般使用celery來做Django的異步消息隊列 先安裝必要的包 我的項目目錄結構： celeryApp.py 看一下 autodiscover_tasks的源碼： 看注釋，說的很清楚，如果你的tasks.py文件 ...

一、安裝 由於celery4.0不支持window，如果在window上安裝celery4.0將會出現下面的錯誤flask_clery 你現在只能安裝pip install celery==3.1 二、安裝py for redis 模塊 pip install redis ...

使用一個叫Broker(中間人)來協client(任務的發出者)和worker(任務的處理者). cli ...