大數據基本架構 了解架構能更清晰地認識每個組件,數據處理流程,用作流程設計和技術選型 數據傳輸層 Flume 專業的日志收集工具,對象一般是 文件類型; Sqoop 是專門采集結構化數據的,對象一般是 數據庫; Kafka 實際上是一個 MQ,當做緩存,常用於高並發;它既能 ...
目錄 大數據架構 技術選型 實時分析 離線分析 組件版本號 大數據架構 源數據層 原始數據存儲位置 數據采集層 抽取源數據至數據存儲層 數據存儲層 數據分析層 進行數據分析 數據調度層 對數據分析任務進行調度 數據同步層 調度任務,執行完畢后,還要寫入應用程序中。采用sqoop等將數據同步到mysql olap存儲層 中 數據olap存儲層 數據展示層 展示mysql中的數據 技術選型 實時分析 ...
2020-07-28 17:48 0 506 推薦指數:
大數據基本架構 了解架構能更清晰地認識每個組件,數據處理流程,用作流程設計和技術選型 數據傳輸層 Flume 專業的日志收集工具,對象一般是 文件類型; Sqoop 是專門采集結構化數據的,對象一般是 數據庫; Kafka 實際上是一個 MQ,當做緩存,常用於高並發;它既能 ...
HDFS Hadoop文件分發系統 ( Hadoop Distributed File System (HDFS) )和Hadoop數據庫(HBase)是大數據生態系統的關鍵組成部分。本文將使用兩者最常被使用的實例來解釋兩者的不同。 隨着數據量從GB (2的30次方byte) 急速增長到 ...
公司要開搞大數據了,針對大數據的一般姿勢做了個簡單調研。 一、通用架構 二、組件選擇 1、Hdfs、HBase Hdfs:分布式文件存儲,無縫對接所有大數據相關組件。高容錯(多副本)、高吞吐。適合一次寫入,多次讀出。不適合低延遲讀取、小文件存儲(尋址時間超過讀取 ...
大數據的應用開發過於偏向底層,具有學習難度大,涉及技術面廣的問題,這制約了大數據的普及。現在需要一種技術,把大數據開發中一些通用的,重復使用的基礎代碼、算法封裝為類庫,降低大數據的學習門檻,降低開發難度,提高大數據項目的開發效率。 大數據在工作中的應用有三種:與業務相關,比如用戶畫像、風險控制 ...
原文地址:https://blog.csdn.net/bingdata123/article/details/79927507 Google是大數據時代的奠基者,其大數據技術架構一直是互聯網公司爭相學習和 研究的重點,也是行業大數據技術架構的標桿和示范。 1、谷歌的數據中心 谷歌已經 ...
1. 數據采集傳輸 這個一般對應於公司的日志平台,任務是將數據采集后緩存在某個地方,供后續的計算流程進行消費使用。針對不同的數據來源有各自的采集方式,從 APP/服務器 日志,到業務表,還有各種 API 接口及數據文件等等。其中因為日志數據有數據量多,數據結構多樣,產生環境復雜 ...
大數據的時代已經來了,信息的爆炸式增長使得越來越多的行業面臨這大量數據需要存儲和分析的挑戰。Hadoop作為一個開源的分布式並行處理平台,以其高拓展、高效率、高可靠等優點越來越受到歡迎。這同時也帶動了hadoop商業版的發行。這里就通過大快DKhadoop為大家詳細介紹一下hadoop大數據平台架構 ...