假定在一個k分類問題中,測試集中共有n個樣本。則: predict返回的是一個大小為n的一維數組,一維數組中的第i個值為模型預測第i個預測樣本的標簽; predict_proba返回的是一個n行k列的數組,第i行第j列上的數值是模型預測第i個預測樣本的標簽為j的概率。此時每一行的和應該 ...
諾,你經常見的說兩者的區別,但是沒給答案,抱歉我也沒確切答案只有實踐 https: www.cnblogs.com mrtop p .html 不糾結了先給我確定的答案,理解比較片面 首先要分清使用的是sklearn接口形式還是原生形式 以lightGBM舉例:摘於以下內容 https: www.jianshu.com p ef f e 鏈接內sklearn接口形式的代碼如下: 我們可以看出他確實 ...
2020-07-28 14:44 0 723 推薦指數:
假定在一個k分類問題中,測試集中共有n個樣本。則: predict返回的是一個大小為n的一維數組,一維數組中的第i個值為模型預測第i個預測樣本的標簽; predict_proba返回的是一個n行k列的數組,第i行第j列上的數值是模型預測第i個預測樣本的標簽為j的概率。此時每一行的和應該 ...
predict是訓練后返回預測結果,是標簽值。 predict_proba返回的是一個 n 行 k 列的數組, 第 i 行 第 j 列上的數值是模型預測 第 i 個預測樣本為某個標簽的概率,並且每一行的概率和為1。 # conding :utf-8 from ...
predict_proba返回的是一個 n 行 k 列的數組, 第 i 行 第 j 列上的數值是模型預測 第 i 個預測樣本為某個標簽的概率,並且每一行的概率和為1。 ...
在使用sklearn訓練完分類模型后,下一步就是要驗證一下模型的預測結果,對於分類模型,sklearn中通常提供了predict_proba、predict、decision_function三種方法來展示模型對於輸入樣本的評判結果。 說明一下,在sklearn中,對於訓練好的分類模型,模型都有 ...
Kaggle競賽 預測未來銷量 kaggle比賽鏈接:https://www.kaggle.com/c/competitive-data-science-predict-future-sales/data?select=item_categories.csv 該比賽將使用具有挑戰性的時間序列 ...