閱讀目錄 一、MySQL 二、MongoDB 三、ElasticSearch 四、MySQL 五、ES 六、MongoDB 閱讀目錄 上億數據怎么玩深度分頁？兼容MySQL + ES ...

目前的業務里面，有一個日志表，數據量達到了億級別，現在需要進行優化，首先要做的事情就才用加索引的方式，並不是所有的數據庫的字段都需要加索引，而是常用的搜索字段添加索引，但是要注意，如果數據量過大，索引依然會失效，此時可以考慮加上force idenx強制走索引的方式來解決不走索引的問題 ...

數據方案： 在Elasticsearch中通過code及time字段查詢對應doc的mongo_id字段獲得mongodb中的主鍵_id 通過獲得id再進入mongodb進行查詢 1，數據情況： 全部為股票及指數的分鍾K線數據（股票代碼區分度較高 ...

面試題 & 真實經歷 面試題：在數據量很大的情況下，怎么實現深度分頁？ 大家在面試時，或者准備面試中可能會遇到上述的問題，大多的回答基本上是分庫分表建索引，這是一種很標准的正確回答，但現實總是很骨感，所以面試官一般會追問你一句，現在工期不足，人員不足，該怎么實現深度分頁 ...

前端目標代碼： <ul v-loading="loading"> <li v-for="(item, index) in option ...

前提 這篇文章不是標題黨，下文會通過一個仿真例子分析如何優化百萬級別數據Excel導出。 筆者負責維護的一個數據查詢和數據導出服務是一個相對遠古的單點應用，在上一次雲遷移之后擴展為雙節點部署，但是發現了服務經常因為大數據量的數據導出頻繁Full GC，導致應用假死無法響應外部的請求 ...

我們知道Hive0.14版本之前是不支持行級別的插入，更新，刪除的，0.14版本之后可以通過修改相關配置得以支持，但是在不修改默認配置的情況下是不是完全沒有辦法呢？不是的，這里有個比較簡單的方法，前提是表的存儲格式為textfile~ 以下是例子： 當前表emp 存儲格式 ...

1.構建數據 --創建MyISAM模式表方便批量跑數據 CREATE TABLE `logs1` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `logtype` varchar(255) DEFAULT NULL, `logurl ...