處理缺失值--多重插補及其他方法
處理缺失值--多重插補 多重插補（MI）是一種基於重復模擬的處理缺失值的方法。在面對復雜的缺失值問題時，MI是最常選用的方法，它將從一個包含缺失值的數據集中生成一組完整的數據集（通常是3到10個）。每個模擬數據集中，缺失數據將用蒙特卡洛方法來填補。此時，標准的統計方法便可應用到每個模擬的數據集 ...
原文：KNNImputer：一種可靠的缺失值插補方法
作者 KAUSHIK 編譯 VK 來源 Analytics Vidhya 概述 學會用KNNImputer來填補數據中的缺失值 了解缺失值及其類型 介紹 scikit learn公司的KNNImputer是一種廣泛使用的缺失值插補方法。它被廣泛認為是傳統插補技術的替代品。 在當今世界，數據是從許多來源收集的，用於分析 產生見解 驗證理論等等。從不同的資源收集的這些數據通常會丟失一些信息。這可能是由 ...
2020-07-28 12:02 0 4727 推薦指數：
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