參考資料:自己debug 首先,我報錯的問題的文本是:RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered以及 Assertion `input_val >= zero && input_val < ...
網上的解決方案意思是對的,但並沒有給出相應的實際解決方法: 問題描述: 當使用ImageFolder方式構建數據集的時候: pytorch會自己掃描train path下的每一個文件夾 每類圖片都位於其類別的文件夾下 ,並將每一個類映射成數值,比如有 類,類別標簽就是 , , , 。 在進行二分類的時候的確是將標簽映射成了 , ,但是在進行 分類的時候,標簽卻映射成了 , , , ,因此就會報錯: ...
2020-07-27 16:23 0 11785 推薦指數:
參考資料:自己debug 首先,我報錯的問題的文本是:RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered以及 Assertion `input_val >= zero && input_val < ...
是這樣的,在跑fasterrcnn的時候,要把原模型21個類別改為自己的類別數目,第一次改過后運行沒有報錯,第二次再修改就報錯了,錯誤如下 網上的主要解決方法如下: 造成這個問題的原因就是在做分類任務時,訓練數據中存在超出分類數目的標簽。比如我一共 ...
運行時出現下面的錯誤: 這是因為Tensor下標越界,造成CUDA斷言錯誤,不讓下標越界就正常了. ...
在使用pytorch訓練模型時遇到上面的問題,查了好久也不知道啥原因,最后在別人的帖子里找到類似的問題,就試試 解決辦法:檢查labels中是否有負值,如果有改成非負整數就可以了 ...
更換了數據集, 在計算交叉熵損失時出現錯誤 : cuda runtime error (59) : device-side assert triggered at /pytorch/aten/src/THC/generic/THCTensorMa 解決檢查兩個問題: 1. 模型輸出 ...
Pytorch報錯:cuda runtime error (59) : device-side assert triggered at /pytorch/aten/src/THC/generic/THCTensorMath.cu:26 這種問題是網上比較常見的,一般的原因就是Label ...
報錯內容: RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal 雖然這里沒顯示,但是切換CUDA,可以看到確實在使用英偉達顯卡。 ...
This is caused by the unmatching of gpu device number when loading a saved model. torch.load('my_file.pt', map_location=lambda storage, loc ...