采樣方法 目錄 采樣方法 1 基礎采樣算法 2 馬爾科夫鏈蒙特卡洛 3 Gibbs采樣 4 切片采樣 5 混合蒙特卡洛算法 6 估計配分函數 在不會產生歧義的條件下，這里不對“采樣 ...

在語義分割中，要求輸入輸出的分辨率一樣大 在特征提取的時候，需要進行下采樣，所以在encode過程中，要進行相應的上采樣。 上采樣，即擴充圖像的h和w。 常見的上采樣方法有雙線性插值、轉置卷積、上采樣（unsampling）和上池化（unpooling）。 其中前兩種方法較為常見，后兩種 ...

采樣方法 目錄 采樣方法 Inverse CDF 接受-拒絕采樣(Acceptance-Rejection Sampling) 蒙特卡洛方法 重要性采樣： MCMC(Markov Chain Monte ...

通常，我們會遇到很多問題無法用分析的方法來求得精確解，例如由於式子特別，真的解不出來； 一般遇到這種情況，人們經常會采用一些方法去得到近似解（越逼近精確解越好，當然如果一個近似算法與精確解的接近程度能夠通過一個式子來衡量或者有上下界，那么這種近似算法比較好，因為人們可以知道接近程度，換個說法 ...

轉自：http://blog.csdn.net/xianlingmao/article/details/7768833 引入 我們會遇到很多問題無法用分析的方法來求得精確解，例如由於式子特別，真的解不出來。這時就需要找一種方法求其近似解，並且有手段能測量出這種解的近似程度 （比如漸進性 ...

應用場景：比如一個隨機事件包含4種情況，每種情況發生的概率分別為：$\frac{1}{2},\frac{1}{3},\frac{1}{12},\frac{1}{12}$，怎么產生符合這個概率的采樣方法？ 解決方法：Alias算法，O(1) 參考鏈接： 【1】中文：【數學】時間復雜度O ...

（1）下采樣 Downsampling 一般下采樣是通過構造一個三維體素柵格，然后在每個體素內用體素內的所有點的重心近似顯示體素中的其他點，這樣體素內所有點就用一個重心點來表示，進行下采樣的來達到濾波的效果，這樣就大大的減少了數據量，特別是在配准，曲面重建等工作之前作為預處理，可以很好的提高 ...

的\(a\)和\(m\) 常見的采樣方法 給定隨機變量的一個取值，可以根據概率密度函數來計 ...