機器學習核心算法之——貝葉斯方法
貝葉斯方法 1.貝葉斯公式 貝葉斯公式已經成為機器學習的核心算法之一，諸如拼寫檢查、語言翻譯、海難搜救、生物醫葯、疾病診斷、郵件過濾、文本分類、偵破案件、工業生產等諸多方面都有很廣泛的應用，它也是很多機器學習算法的基礎。在這里，有必要了解一下貝葉斯公式。 貝葉斯公式是以英國學者托馬斯·貝 ...
原文：機器學習——貝葉斯方法
.什么是貝葉斯 貝葉斯公式是由一位數學家 托馬斯 貝葉斯提出的，也稱為貝葉斯法則， 他在許許多多的領域都有所應用，我們也在許多數學課程中學習過他。 這就是說，當你不能准確知悉一個事物的本質時，你可以依靠與事物特定本質相關的事件出現的多少去判斷其本質屬性的概率。 用數學語言表達就是：支持某項屬性的事件發生得愈多，則該屬性成立的可能性就愈大。 它告訴我們當我們要預測一個事物， 我們需要的是首先根據已 ...
2020-07-26 22:10 1 1233 推薦指數：
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轉載： https://zhuanlan.zhihu.com/p/22455079 玩轉貝葉斯分析 開頭先開個玩笑， 有人說“信貝爺， 得永生” 你是否理解此中真意？ 貝爺是這位， 生前是個神父。 貝葉斯分析是整個機器學習的基礎框架， 它的思想之深刻遠出一般人 ...