LRU(最近最少使用) 緩存為一段固定大小的緩存,按最近最少使用的淘汰策略對數據進行管理。 一個 LRU 緩存應當支持 put 和 get 操作: 進行 get 操作時,發生 cache miss 返回固定標識。緩存命中在返回數據的同時更新最近使用時間。 進行 put ...
leetcode題目 . .LRU緩存 即如果一組數字,最近使用的放在最左邊,最近不用的放在最右邊。因此如果新寫入一個數字,如果內存滿了,就把最右邊的數字替換掉,新來的數字放在最左邊。如果新獲取一個數據,那么這個數據就是最新使用的了,就更新它的位置。 因此這組數據需要頻繁地換位置,肯定是要使用鏈表的。 帶過期時間功能: 添加一個過期時間隊列 amp 一個過期清除線程,清除的時候使用while tr ...
2020-07-26 23:31 0 846 推薦指數:
LRU(最近最少使用) 緩存為一段固定大小的緩存,按最近最少使用的淘汰策略對數據進行管理。 一個 LRU 緩存應當支持 put 和 get 操作: 進行 get 操作時,發生 cache miss 返回固定標識。緩存命中在返回數據的同時更新最近使用時間。 進行 put ...
LRU(Least Recently Used) LRU是近期最少使用的算法,它的核心思想是當緩存滿時,會優先淘汰那些近期最少使用的緩存對象。 采用LRU算法的緩存有兩種:LrhCache和DisLruCache,分別用於實現內存緩存和硬盤緩存,其核心思想都是LRU緩存算法 ...
1. LRU算法 1.1 背景 目前盡量由於摩爾定律,但是在存儲硬件方面始終存在着差異,並且這種差異是不在同一數量級別的區別,例如在容量方面,內存<<外存;而在硬件成本與訪問效率方面,內存>>外存。而目前互聯網服務平台存在的特點:a. 讀多寫少,快速ms級響應 ...
這篇寫的略為糾結,算法原理、庫都是現成的,我就調用了幾個函數而已,這有啥好寫的?不過想了想,還是可以介紹一下 LRU 算法的原理及簡單的用法。 LRU ( Least Recently Used, 最近最少使用)是一種內存頁面置換算法。什么叫內存頁面置換?我們知道 ...
題目描述 設計LRU緩存結構,該結構在構造時確定大小,假設大小為K,並有如下兩個功能 set(key, value):將記錄(key, value)插入該結構 get(key):返回key對應的value值 [要求 ...
LinkedHashMap內部維護了一個雙向鏈表,能保證元素按插入的順序訪問,也能以訪問順序訪問。 底層通過LinkedList+HashMap實現 關鍵屬性: 最近訪問最近插入的 ...
LRU Cache的LinkedHashMap實現 LRU Cache的鏈表+HashMap實現 LinkedHashMap的FIFO實現 調用示例 LRU是Least Recently Used 的縮寫,翻譯過來就是“最近最少使用”,LRU緩存就是使用這種原理實現,簡單 ...
1. LRU1.1. 原理 LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根據數據的歷史訪問記錄來進行淘汰數據,其核心思想是“如果數據最近被訪問過,那么將來被訪問的幾率也更高”。 1.2. 實現 最常見的實現是使用一個鏈表保存緩存數據,詳細算法實現如下: 1. 新 ...