PyTorch grad_fn的作用以及RepeatBackward, SliceBackward示例
變量.grad_fn表明該變量是怎么來的，用於指導反向傳播。例如loss = a+b，則loss.gard_fn為<AddBackward0 at 0x7f2c90393748>，表明loss是由相加得來的，這個grad_fn可指導怎么求a和b的導數。 程序示例 ...
原文：【E-03】RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn
這個是因為沒有將requires grad設為True，l LOSS out，label 中的l默認是requires grad為false，這個l其實也是一個張量Tensor類型，將其的requires grad改為True后，使用backward函數就可以得到requires grad為True的所有參數的梯度。 上面的loss loss.requires grad ，是我添加的部分。 本錯誤 ...
2020-07-26 20:37 0 6208 推薦指數：
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