需求 大約200W條數據,批量從mysql中讀取,然后根據主鍵再從hbase讀數據進行關聯,最后再update到數據庫中 同步解決方案 同步解決方案,也是最接近人腦思考順序的方案是,分頁mysql讀取id集合,每頁1k條數據,然后拿着idList批量從nosql的hbase中進行數據的獲取 ...
測試中有需要大批量數據場景:一是准備大量測試數據,二是對數據庫執行壓測,本篇記錄三種造大批量數據的方法 目錄 執行存儲過程 使用python 使用jmeter 准備工作: 在數據庫中創建一張表,a唯一: create TABLE mytest a int PRIMARY key,b int ,c VARCHAR 本篇記錄生成 條數據方法,具體需要多少可以根據自己的需求設置循環次數 執行存儲過程 了 ...
2020-07-25 17:02 0 1120 推薦指數:
需求 大約200W條數據,批量從mysql中讀取,然后根據主鍵再從hbase讀數據進行關聯,最后再update到數據庫中 同步解決方案 同步解決方案,也是最接近人腦思考順序的方案是,分頁mysql讀取id集合,每頁1k條數據,然后拿着idList批量從nosql的hbase中進行數據的獲取 ...
POI作為操作Excel的三方庫應用廣泛,本文着重討論導出大批量數據的Excel的處理,版本為4.1.0: 使用HSSFWorkbook進行導出,示例代碼如下,代碼中導出5萬行20列的數據,相應時間見打印的情況: 輸出結果為: 准備完表頭時間:220准備完表內容 ...
excel轉換為csv格式 通過excel保存的時候選擇為csv格式即可 創建數據庫以及表格 load local 數據涉及到的問題 在開始執行之前一定要先去看一下在dos中是否可以執行mysql -u root -p命令,確認無誤以后以下代碼在終端完成執行 接着執行 mysql ...
© 版權聲明:本文為博主原創文章,轉載請注明出處 最近同事碰到大批量數據導入問題,因此也關注了一下。大批量數據導入主要存在兩點問題:內存溢出和導入速率慢。 內存溢出:將文件中的數據全部取出放在集合中,當數據過多時就出現Java內存溢出,此時可通過調大JVM的最大可用內存(Xmx)解決 ...
View Code 1 比如現在對一個表增加一個流水字段,非空,唯一。 2 該表數據量為3000000. 3 假設表名為test。 4 5 1.使用cursor ...
一直沒有好好關注這個功能,昨天看了一下,數據庫插入有瓶頸,今天研究了一下: 主要有以下方案: 1.使用copy從文件導入: copy table_001(a, b, "f", d, c, "e") from 'd:/data1.txt' (delimiter ...
=distribute.pc_relevant.none-task 注:筆者環境 ES6.6.2、linux centos6.9、mysql8.0、三 ...
1.插入 分批次插入 5w條數據,每次插入5000,總耗時在50s左右 2.刪除 mysql一次性刪除大量數據是有可能造成死鎖的,而且也會拋異常 The total number of locks exceeds the lock table size ...