原文:NLP中的Transformer 簡介

作者 Renu Khandelwal 編譯 VK 來源 Towards Data Science 在這篇文章中,我們將討論以下有關Transformer的問題 為什么我們需要Transformer,Sequence Sequence模型的挑戰是什么 詳細介紹了Transformer及其架構 深入研究Transformer中使用的術語,如位置編碼 自注意力 多頭注意力 掩碼多頭注意力 可以使用Tra ...

2020-07-24 20:59 0 1346 推薦指數:

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NLPtransformer里面decoder的理解

剛接觸NLP這塊,有兩個關於transformer的問題: 1)為什么要有decoder?如果encoder后面直接接全連接不可以嗎? 2)為什么decoder要有mask?為什么要按時間步一個字一個字翻譯?這樣的話,是不是英語從句翻譯成漢語就不可行,比如 He is a person who ...

Tue Mar 15 19:24:00 CST 2022 0 1036
[NLP]Transformer模型解析

簡介[2] Attention Is All You Need是2017年google提出來的一篇論文,論文里提出了一個新的模型,叫Transformer,這個結構廣泛應用於NLP各大領域,是目前比較流行的模型。該模型沒有選擇大熱的RNN/LSTM/GRU的結構,而是只使用attention ...

Thu Feb 27 07:05:00 CST 2020 0 2398
Transformer簡介

譯自:https://jalammar.github.io/illustrated-transformer/ 在之前的文章作者介紹了Attention機制,在處理當下的深度學習任務attention機制無處不在,他可以提升機器翻譯應用的表現。在接下來的這篇文章作者將介紹 ...

Fri Oct 02 01:04:00 CST 2020 0 854
NLP與深度學習(四)Transformer模型

1. Transformer模型 在Attention機制被提出后的第3年,2017年又有一篇影響力巨大的論文由Google提出,它就是著名的Attention Is All You Need[1]。這篇論文中提出的Transformer模型,對自然語言處理領域帶來了巨大的影響,使得NLP任務 ...

Tue Sep 14 08:10:00 CST 2021 0 691
NLP的預訓練語言模型(三)—— XL-Net和Transformer-XL

  本篇帶來XL-Net和它的基礎結構Transformer-XL。在講解XL-Net之前需要先了解Transformer-XL,Transformer-XL不屬於預訓練模型范疇,而是Transformer的擴展版,旨在解決Transformer的捕獲長距離依賴信息的上限問題。接下來我們詳細的介紹 ...

Mon Sep 30 00:18:00 CST 2019 3 1578
transformer模型簡介

Transformer模型由《Attention is All You Need》提出,有一個完整的Encoder-Decoder框架,其主要由attention(注意力)機制構成。論文地址:https://arxiv.org/abs/1706.03762。 其整體結構如圖所示: 模型 ...

Sat Nov 16 04:55:00 CST 2019 0 633
NLP學習筆記16---transformer、bert

1.Transformer   Google於2017年6月發布在arxiv上的一篇文章《Attention is all you need》,提出解決sequence to sequence問題的transformer模型,用全attention的結構代替了lstm,拋棄了之前 ...

Sat May 02 19:16:00 CST 2020 0 626
 
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