交給數據庫 5，每個表索引不要建太多，大數據時會增加數據庫的寫入壓力 第二階段： 1，采用分表技術（ ...

本文會以一個實際的項目應用為例，層層向大家剖析如何進行數據庫的優化。項目背景是企業級的統一消息處理平台，客戶數據在5千萬加，每分鍾處理消息流水1千萬，每天消息流水1億左右。 雖說Mysql單表可以存儲10億級的數據，但這個時候性能非常差，項目中大量的實驗證明，Mysql單表 ...

本次分享分為5個部分介紹Apache Hudi的應用與實踐 實時數據落地需求演進 基於Spark+Hudi的實時數據落地應用實踐 基於Flink自定義實時數據落地實踐 基於Flink+Hudi的應用實踐 后續應用規划及展望 1. 實時數據落地需求演進 實時平台 ...

通用技術 mysql 億級數據優化 一定要正確設計索引 一定要避免SQL語句全表掃描，所以SQL一定要走索引（如：一切的 > < != 等等之類的寫法都會導致全表掃描） 一定要避免 limit 10000000,20 這樣的查詢 一定要避免 LEFT ...

前提條件： 數據庫容量上億級別，索引只有id，沒有創建時間索引 達到目標： 把阿里雲RDS Mysql表數據同步到hive中，按照mysql表數據的創建時間日期格式分區，每天一個分區方便查詢 每天運行crontab定時的增量備份數據，還是依據自增的id 遇到的問題 ...

前言 移動互聯網時代，海量的用戶數據每天都在產生，基於用戶使用數據等這樣的分析，都需要依靠數據統計和分析，當數據量小時，數據庫方面的優化顯得不太重要，一旦數據量越來越大，系統響應會變慢，TPS直線下降，直至服務不可用。 補充 在mysql中，每個數據庫最多 ...

1、啟動gpfdist服務 后台啟動：nohup ./gpfdist -d /data1/gpfdist/ -p 5439 -t 600 -l /data1/gpfdist/gpfdist.log ...

clickhouse 在數據分析技術領域早已聲名遠揚，如果還不知道可以 點這里 了解下。 最近由於項目需求使用到了 clickhouse 做分析數據庫，於是用測試環境做了一個單表 6 億數據量的性能測試，記錄一下測試結果，有做超大數據量分析技術選型需求的朋友可以參考下。 服務器信息 ...