原文:工程能力UP | LightGBM的調參干貨教程與並行優化

這是個人在競賽中對LGB模型進行調參的詳細過程記錄,主要包含下面六個步驟: 大學習率,確定估計器參數n estimators num iterations num round num boost round 確定num leaves和max depth 確定min data in leaf 確定bagging fraction bagging freq和feature fraction 確定L L ...

2020-07-23 01:02 0 650 推薦指數:

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LightGBM調筆記

LightGBM。該算法在不降低准確率的前提下,速度提升了10倍左右,占用內存下降了3倍左右。Lig ...

Thu Aug 29 01:07:00 CST 2019 0 655
自動調庫hyperopt+lightgbm 調demo

在此之前,調要么網格調,要么隨機調,要么肉眼調。雖然調到一定程度,進步有限,但仍然很耗精力。 自動調庫hyperopt可用tpe算法自動調,實測強於隨機調。 hyperopt 需要自己寫個輸入參數,返回模型分數的函數(只能求最小化,如果分數是求最大化的,加個負號),設置參數空間 ...

Thu Nov 08 22:25:00 CST 2018 0 1205
模型融合---LightGBM調總結

1. 參數速查 使用num_leaves,因為LightGBM使用的是leaf-wise的算法,因此在調節樹的復雜程度時,使用的是num_leaves而不是max_depth。 大致換算關系:num_leaves = 2^(max_depth)。它的值的設置應該小於 ...

Fri Mar 29 01:12:00 CST 2019 0 2672
【集成學習】lightgbm調案例

lightgbm使用leaf_wise tree生長策略,leaf_wise_tree的優點是收斂速度快,缺點是容易過擬合。 # lightgbm關鍵參數 # lightgbm調方法cv 代碼github地址 ...

Thu Apr 05 21:38:00 CST 2018 3 14596
xgboost&lightgbm調指南

本文重點闡述了xgboost和lightgbm的主要參數和調技巧,其理論部分可見集成學習,以下內容主要來自xgboost和LightGBM的官方文檔。 xgboost Xgboost參數主要分為三大類: General Parameters(通用參數):設置整體功能 Booster ...

Thu May 23 03:35:00 CST 2019 0 1689
LightGBM 調方法(具體操作)

python金融風控評分卡模型和數據分析微專業課(博主親自錄制視頻):http://dwz.date/b9vv 鄙人調新手,最近用lightGBM有點猛,無奈在各大博客之間找不到具體的調方法,於是將自己的調notebook打印成markdown出來,希望可以跟大家互相學習 ...

Mon Nov 26 19:37:00 CST 2018 0 3791
【機器學習】:Xgboost/LightGBM使用與調技巧

機器學習模型當中,目前最為先進的也就是xgboost和lightgbm這兩個樹模型了。那么我們該如何進行調試參數呢?哪些參數是最重要的,需要調整的,哪些參數比較一般,這兩個模型又該如何通過代碼進行調用呢?下面是一張總結了xgboost,lightbgm,catboost這三個模型調試參數的一些經驗 ...

Mon Oct 18 06:44:00 CST 2021 0 880
 
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