原文:深度學習與Pytorch入門實戰(十一)數據增強

. 數據增強 比如,你遇到的一個任務,目前只有小幾百的數據,然而目前流行的最先進的神經網絡都是成千上萬的圖片數據,可以通過數據增強來實現。 卷積神經網絡非常容易出現過擬合的問題,而數據增強的方法是對抗過擬合問題的一個重要方法。 常用的數據增強手段: Flip 翻轉 Rotation 旋轉 Scale 縮放 Random Move amp Crop 移位 amp 裁剪 Gaussian Noise ...

2020-07-22 14:05 0 492 推薦指數:

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深度學習Pytorch入門實戰(十三)RNN

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深度學習Pytorch入門實戰(十)ResNet&nn.Module

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