Python 數據處理----對定長數據的處理
場景： 有時候我們對大量數據進行處理，對性能要求很高，而且數據都是定長的，比如對移動信息登記表進行處理：名字 身份證信息 手機號碼 這些都是定長的，今天小花來教大家如何對此類數據進行處理。 步驟一： 指定要讀取的數據文件。 步驟二： 定義數據要讀取的方式。 步驟三： 執行讀取文件 ...
原文：處理數據 - handleData
上面的數據結構中，不同層級的key可能會相同，實現一個方法，調用時更新上面數組的key值，使所有的key對應的值更新為新的隨機數，並保證更新前相同的key更新為新值后也依然相同即可。 let data key: . , child: key: . , child: key: . , child: key: . , key: . , child: key: . , child: key: . , c ...
2020-07-21 23:00 0 500 推薦指數：
相關推薦
spark數據傾斜處理
spark數據傾斜處理 危害: 當出現數據傾斜時，小量任務耗時遠高於其它任務，從而使得整體耗時過大，未能充分發揮分布式系統的並行計算優勢。 當發生數據傾斜時，部分任務處理的數據量過大，可能造成內存不足使得任務失敗，並進而引進整個應用失敗。 表現：同一個 ...
Pandas中數據的處理
有兩種丟失數據 ——None ——np.nan(NaN) None是python自帶的，其類型為python object。因此，None不能參與到任何計算中 Object類型的運算比int類型的運算慢的多 計算不同數據類型求和時間 %timeit np.arange ...
Vue中數據的處理
臨時變量參數的存儲 1.引用類型和值類型的差異，及存儲 2.在項目中做的綁定值，首先v-model 存儲到臨時變量，同時把數據在提交到api之前，需要做處理，因為是引用類型的數據，在處理之前，會修改掉綁定的值，造成的影響是在存儲成功之后，原綁定的值被修改掉，造成用戶填寫的表單數據丟失 ...
數據平滑處理
簡單移動平均線 簡單移動平均線是計算與等權重的指示函數的卷積,也可以不等權重. 1.用ones函數創建一個元素均為1的數組,然后對整個數組除以N,得到等權重. 2.使用權值,調用c ...
python數據處理（一）
csv數據處理ReaderWriterexcel數據處理 csv數據處理 csv表示”Comma-Separated Values(逗號分隔的值)”，csv文件時簡化的電子表格，保存為純文本文件。python中解析csv文件可以使用csv模塊。 注意：csv ...
數據預處理-采樣
采樣就是按照某種規則從數據集中挑選樣本數據，大致分為3類：隨機采樣、系統采樣和分層采樣。 隨機采樣：就是從數據集中隨機的抽取特定數量的數據，分為有放回和無放回兩種。 系統采樣：一般是無放回抽樣，又稱等距采樣，先將總體數據集按順序分成n小份，再從每小份抽取第k個數據 ...
數據預處理的方法有什么？
1.數據清理 缺失值的處理 刪除變量：若變量的缺失率較高（大於80%），覆蓋率較低，且重要性較低，可以直接將變量刪除。 定值填充：工程中常見用-9999進行替代 統計量填充：若缺失率較低（小於95%）且重要性較低，則根據數據分布的情況進行填充。對於數據符合均勻分布，用該變量的均值填補 ...