Pytorch 中張量的理解
張量是一棵樹 長久以來，張量和其中維度的概念把我搞的暈頭轉向。 一維的張量是數組，二維的張量是矩陣，這也很有道理。 但是給一個二維張量，讓我算出它每一行的和，應該用 sum(dim=0) 還是 sum(dim=1)? 這個問題還得讓我想個一會兒。 更別說四維的張量是什么，一百維的張量又是 ...
原文：Pytorch中的張量復制
pytorch提供了clone detach copy 和new tensor等多種張量的復制操作，尤其前兩者在深度學習的網絡架構中經常被使用，本文旨在對比這些操作的差別。 . clone 返回一個和源張量同shape dtype和device的張量，與源張量不共享數據內存，但提供梯度的回溯。 clone后的返回值是個中間variable，因此支持梯度的回溯。因此，clone操作在一定程度上可以視 ...
2020-07-21 19:00 0 2621 推薦指數：
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pytorch：對比clone、detach以及copy_等張量復制操作
文章轉載於：https://blog.csdn.net/guofei_fly/article/details/104486708 pytorch提供了clone、detach、copy_和new_tensor等多種張量的復制操作，尤其前兩者在深度學習的網絡架構中經常被使用，本文旨在對比這些操作 ...
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