的情況下被用來配合 Kafka 的冪等機制來實現 Kafka 的 Exactly Once 語義。這里面 ...
背景 Flink: . . Kakfa: . 使用場景:flink的source和sink都是kafka,這里的source和sink不限於kafka,可以使用任何一種提供了類似協調機制 PC 的sink source。 關鍵點: Kafka source支持重新消費,手動commit Kafka sink支持 PC two phase commit protocol Flink的checkpo ...
2020-07-21 16:17 0 1675 推薦指數:
的情況下被用來配合 Kafka 的冪等機制來實現 Kafka 的 Exactly Once 語義。這里面 ...
轉自:https://blog.csdn.net/xianpanjia4616/article/details/86375224 最少一次:斷了之后 重新執行 再去重 嚴格一次:根據檢查點, ...
Flink 在 Flink 中需要端到端精准一次處理的位置有三個: Source 端:數據從上一階段進入到 Flink 時,需要保證消息精准一次消費。 Flink 內部端:這個我們已經了解,利用 Checkpoint 機制,把狀態存盤,發生故障的時候可以恢復,保證內部的狀態 ...
Flink通過全局快照能保證內部處理的Exactly-once語義 但是端到端的Exactly-once還需要下游數據源配合,常見的通過冪等或者二階段提交這兩種方式保證 這里就來分析一下Sink二階段提交的Flink源碼是如何實現的 本文源碼基於Flink1.14 老版本的話 ...
Kafka 0.11.x版本(對應 Confluent Platform 3.3),該版本引入了exactly-once語義。 精確一次確實很難實現(Exactly-once is a really hard problem) Mathias Verraes說,分布式系統中最難解決的兩個問題是 ...
作者:Syn良子 出處:http://www.cnblogs.com/cssdongl 轉載請注明出處 譯自:http://blog.cloudera.com/blog/2015/03/exactly-once-spark-streaming-from-apache-kafka/ 查資料時發現 ...
整合 Kafka 實現 Exactly-Once。 1.什么是Exactly-Once 恰 ...
在很多的流處理框架的介紹中,都會說kafka是一個可靠的數據源,並且推薦使用Kafka當作數據源來進行使用。這是因為與其他消息引擎系統相比,kafka提供了可靠的數據保存及備份機制。並且通過消費者位移這一概念,可以讓消費者在因某些原因宕機而重啟后,可以輕易得回到宕機前的位置。 但其實kafka ...