原文:使用flink和kafka實現端到端的Exactly Once語義

背景 Flink: . . Kakfa: . 使用場景:flink的source和sink都是kafka,這里的source和sink不限於kafka,可以使用任何一種提供了類似協調機制 PC 的sink source。 關鍵點: Kafka source支持重新消費,手動commit Kafka sink支持 PC two phase commit protocol Flink的checkpo ...

2020-07-21 16:17 0 1675 推薦指數:

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Flink是如何實現exactly-once語義

轉自:https://blog.csdn.net/xianpanjia4616/article/details/86375224 最少一次:斷了之后 重新執行 再去重 嚴格一次:根據檢查點, ...

Wed Jun 12 02:02:00 CST 2019 0 776
Flink 如何通過2PC實現Exactly-once語義 (源碼分析)

Flink通過全局快照能保證內部處理的Exactly-once語義 但是Exactly-once還需要下游數據源配合,常見的通過冪等或者二階段提交這兩種方式保證 這里就來分析一下Sink二階段提交的Flink源碼是如何實現的 本文源碼基於Flink1.14 老版本的話 ...

Thu Jan 27 02:31:00 CST 2022 0 703
KafkaExactly-once語義與事務機制

Kafka 0.11.x版本(對應 Confluent Platform 3.3),該版本引入了exactly-once語義。 精確一次確實很難實現Exactly-once is a really hard problem) Mathias Verraes說,分布式系統中最難解決的兩個問題是 ...

Fri Jun 05 19:00:00 CST 2020 0 5528
SparkStreaming實現Exactly-Once語義

作者:Syn良子 出處:http://www.cnblogs.com/cssdongl 轉載請注明出處 譯自:http://blog.cloudera.com/blog/2015/03/exactly-once-spark-streaming-from-apache-kafka/ 查資料時發現 ...

Thu Dec 22 20:57:00 CST 2016 0 2834
kafka實現無消息丟失與精確一次語義exactly once)處理

在很多的流處理框架的介紹中,都會說kafka是一個可靠的數據源,並且推薦使用Kafka當作數據源來進行使用。這是因為與其他消息引擎系統相比,kafka提供了可靠的數據保存及備份機制。並且通過消費者位移這一概念,可以讓消費者在因某些原因宕機而重啟后,可以輕易得回到宕機前的位置。 但其實kafka ...

Tue Mar 17 02:12:00 CST 2020 1 1470
 
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