RL實踐2——RL環境gym搭建
RL回顧 首先先來回顧一下強化學習問題中，環境Env 和 代理Agent 分別承擔的角色和作用。 RL組成要素是Agent、Env 代理和環境 分別承擔的作用 Agent： 由Policy 和 RL_Algorithm構成，這種對RL_algorithm的算法理解比較 ...
原文：gym 搭建 RL 環境
gym調用 gym的調用遵從以下的順序 env gym.make x observation env.reset for i in range time steps : env.render action policy observation observation, reward, done, info env.step action if done: break env.close 例程 例程 ...
2020-07-20 23:14 0 1132 推薦指數：
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