https://www.cnblogs.com/smuxiaolei/p/8662177.html ...
日常英語 tensorflow 優化函數:model.compile optimizer adam ,loss binary crossentropy ,metrics acc 一 總結 一句話總結: metrics:英 metr ks :n. 度量 作詩法 韻律學 area讀音 英 e ri Requests is an elegant and simple HTTP library for P ...
2020-07-20 22:50 0 1084 推薦指數:
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深度學習筆記 目標函數的總結與整理 目標函數,或稱損失函數,是網絡中的性能函數,也是編譯一個模型必須的兩個參數之一。由於損失函數種類眾多,下面以keras官網手冊的為例。 在官方keras.io里面,有如下資料 ...
keras model.compile(loss='目標函數 ', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) 目標函數,或稱損失函數,是網絡中的性能函數,也是編譯一個模型必須的兩個參數之一。由於損失函數 ...
所以不管是不是 one-hot encoding 都可以使用, 得到的 loss 是一樣的. ...
目錄 目標函數 1.mean_squared_error 2. mean_absolute_error 3.mean_absolute_percentage_error 4. ...
只能說官方的命名有點太隨意,使用上二者有點細微區別。 一般compile的時候,使用的是小寫的binary_crossentropy ...
categorical_crossentropy和binary_crossentropy的區別 一、總結 一句話總結: A)、見名知意即可,其實從名字上也可以看出來binary=二元,不可以用於多分類任務, B)、簡單地說,binary_crossentropy經常搭配sigmoid分類函數 ...
對於二分類問題,損失函數用binary_crossentropy 對於多分類問題 如果label是one-hot編碼,用categorical_crossentropy 如果label是整數編碼,用sparse_categorical_crossentropy 備注 ...