Kafka在高並發的情況下，如何避免消息丟失和消息重復？kafka消費怎么保證數據消費一次？數據的一致性和統一性？數據的完整性？
1、kafka在高並發的情況下,如何避免消息丟失和消息重復? 消息丟失解決方案: 首先對kafka進行限速， 其次啟用重試機制，重試間隔時間設置長一些，最后Kafka設置acks=all，即需要相應的所有處於ISR的分區都確認收到該消息后，才算發送成功 消息重復解決方案: 消息可以使用唯一 ...
原文：kafka在高並發的情況下,如何避免消息丟失和消息重復?
思考： ，消息丟失是什么造成的，從生產端和消費端兩個角度來考慮 ，消息重復是什么造成的，從生產端和消費端兩個角度來考慮 ，如何保證消息有序 ，如果保證消息不重不漏，損失的是什么 .為什么會發生消息丟失和消息重復 消息發送Kafka消息發送有兩種方式：同步 sync 和異步 async ，默認是同步方式，可通過producer.type屬性進行配置。Kafka通過配置request.required ...
2020-07-20 21:31 0 959 推薦指數：
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