mongodb分片集群 Sharding cluster是一種可以水平擴展的模式,在數據量很大時特給力,實際大規模應用一般會采用這種架構去構建。sharding分片很好的解決了單台服務器磁盤空間、內存、cpu等硬件資源的限制問題，把數據水平拆分出去，降低單節點的訪問壓力。每個分片都是一個獨立 ...

本文主要基於已經搭建好的未認證集群，結合上篇Mongodb副本集分片集群模式環境部署（https://www.cnblogs.com/woxingwoxue/p/9875878.html）， MongoDb分片集群認證幾個主要流程1.在分片集群環境中，副本集內成員之間需要用keyFile認證 ...

　　在了解分片集群之前，務必要先了解復制集技術！ 1.1 MongoDB復制集簡介 　　一組Mongodb復制集，就是一組mongod進程，這些進程維護同一個數據集合。復制集提供了數據冗余和高等級的可靠性，這是生產部署的基礎。 1.1.1 復制集的目的 　　保證數據在生產部署時 ...

一、概述 分片是一種在多台機器上分配數據的方法。MongoDB使用分片來支持具有非常大的數據集和高吞吐量操作。有兩種解決系統增長的方法：垂直擴展和水平擴展。 垂直擴展涉及增加單個服務器的容量，例如使用更強大的CPU，增加更多RAM或增加存儲空間量等。介於硬件成本和硬件性能單機器能支持的並發訪問 ...

背景 在如今的互聯網環境下，海量數據已隨處可見並且還在不斷增長，對於如何存儲處理海量數據，比較常見的方法有兩種： 垂直擴展：通過增加單台服務器的配置，例如使用更強悍的 CPU、更大的內存、更 ...

分片在Mongodb里面存在另一種集群，就是分片技術,可以滿足MongoDB數據量大量增長的需求。當MongoDB存儲海量的數據時，一台機器可能不足以存儲數據，也可能不足以提供可接受的讀寫吞吐量。這時，我們就可以通過在多台機器上分割數據，使得數據庫系統能存儲和處理更多的數據。 為什么使用分片 ...

在MongoDB（版本 3.2.9）中，分片集群（sharded cluster）是一種水平擴展數據庫系統性能的方法，能夠將數據集分布式存儲在不同的分片（shard）上，每個分片只保存數據集的一部分，MongoDB保證各個分片之間不會有重復的數據，所有分片保存的數據之和就是完整的數據集。分片集群 ...

Mongodb版本：3.6 一、分片概念 1.數據塊 塊也叫區間，可能存在一分片一區間和一分片多區間兩種情況。 一分片一區間：數據不會在片之間自動移動來保持分片的數據的均勻性，需要手動拆分分片來移動數據。 而一分片多區間情況：一個數據塊默認64MB，當數據塊達到64MB時就會創建新的塊 ...