原文:異常檢測 簡介 Anomaly Detection

Anomaly Detection,也叫做 異常檢測,目的在於讓機器知道我所不知道的事情。 . 什么是 Anomaly 異常 雖然說是異常,但其實是以訓練集為核心,判斷輸入數據是否與訓練集中的數據 類似 。在不同的領域可以有不同的叫法,比如:outlier Detection,novelty Detection,exceptions Detection。 至於什么才是 類似 ,它的定義這取決於你 ...

2020-07-17 23:01 0 3572 推薦指數:

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基於高斯分布的異常檢測(Anomaly Detection)算法

記得在做電商運營初期,每每為我們頻道的促銷活動鎖取得的“超高”銷售額感動,但后來隨着工作的深入,我越來越覺得這里面水很深。商家運營、品類運營不斷的通過刷單來獲取其所需,或是商品搜索排名,或是某種kpi ...

Mon Jun 26 17:53:00 CST 2017 0 3630
Anomaly Detection

數據集中的異常數據通常被成為異常點、離群點或孤立點等,典型特征是這些數據的特征或規則與大多數數據不一致,呈現出“異常”的特點,而檢測這些數據的方法被稱為異常檢測。   異常數據根據原始數據集的不同可以分為離群點檢測和新奇檢測: 離群點檢測(Outlier Detection ...

Thu Jul 11 19:41:00 CST 2019 0 636
 
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