基本概念 業務板塊：業務板塊定義了數據倉庫的多種命名空間，是一種系統級的概念對象。當數據的業務含義存在較大差異時，您可以創建不同的業務板塊，讓各成員獨立管理不同的業務，后續數據倉庫的建設將按照業務板塊進行划分。在Dataphin中，項目可以歸屬至業務板塊以實現規范建模 ...

本文分為兩大節介紹，第一節是數倉建設，第二節是數據治理，內容較長，還請耐心閱讀！ 在談數倉之前，先來看下面幾個問題： 數倉為什么要分層？ 用空間換時間，通過大量的預處理來提升應用系統的用戶體驗（效率），因此數據倉庫會存在大量冗余的數據；不分層的話，如果源業務系統的業務 ...

1.數據倉庫是從底層數據收集、ETL、數據存儲、數據整理存儲等的一套流程。 2.數據庫我理解是數據倉庫的一部分，我理解它是數據集市的組成部分，多個數據庫組成一個數據庫，多為關系型數據庫。 3.因為數據倉庫是個大工程，在建之前要想好按照什么架構來組織數據，這就分為了星型結構、雪花結構、星座模型 ...

2019 年，一場組織變革的風暴席卷了阿里、騰訊、百度、京東等國內互聯網公司，在未來的轉型計划中，他們不約而同地提到了一個詞——數據中台，甚至表示將數據中台上升為核心方向，並基於此做了企業組織架構調整。 世間諸事大抵如此，火爆的東西總是容易被模仿、被跟風，所以當“數據中台”的熱風吹起時 ...

本文只是想針對這些年在大數據圈子中經常出現的概念做一些總結和記錄，純屬個人觀點與認知。如果有理解錯誤的地方還請告知。 寫作背景 工作中或者新聞中我們偶爾或者經常聽說一些詞匯，大數據 BI 數據倉庫 數據湖 數據集市 數據中台 等，這些詞匯到底是如何誕生的？每個詞匯中又包含着 ...

一、數倉為什么分層、怎么分層 1、數倉的作用 2、數倉的架構 3、數據采集層 4、數據存儲與分析 對於hive的操作，最傳統的方式是采用MapReduce 也可以通過SparkSQL操作hive 最常用的是使用Presto操作 ...

數據倉庫概念是Inmon於1990年提出並給出了完整的建議方法 參考資料 ...

什么是數據庫 數據庫中的分布式事務理論 數據倉庫 什么是數據倉庫 ...