原文:Pytorch-數據增強

比如,你遇到的一個任務,目前只有小幾百的數據,然而目前流行的最先進的神經網絡都是成千上萬的圖片數據,可以通過數據增強來實現。 常用的數據增強手段: Flip 翻轉 Rotation 旋轉 Scale 縮放 Random Move amp Crop 移位 amp 裁剪 Gaussian Noise 高斯噪聲 前 個操作都是由torchvision包中的transforms完成的。 ...

2020-07-19 20:22 0 2220 推薦指數:

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Pytorch-數據類型

1.張量數據類型 Pytorch常用的數據類型,其中FloatTensor、DoubleTensor、ByteTensor、IntTensor最常用。GPU和CPU的Tensor不相同。 數據類型檢查使用isinstance() 標量 ...

Mon Jan 27 20:18:00 CST 2020 0 229
動手學pytorch-圖像增強

數據增強 1.基本概念 2.常用增強方法 3.疊加使用 1.基本概念 圖像增廣(image augmentation)技術通過對訓練圖像做一系列隨機改變,來產生相似但又不同的訓練樣本,從而擴大訓練數據集的規模。圖像增廣的另一種解釋是,隨機改變訓練樣本可以降低模型對某些屬性的依賴 ...

Fri Feb 21 19:15:00 CST 2020 0 708
Pytorch - 數據增強

2月份的博客還沒寫,今天發現了一個數據增強相關的庫,叫fastai,記錄兩個鏈接: 1、主頁 https://www.fast.ai/ 2、示例(需要科學上網) https://www.kaggle.com/init27 ...

Sat Feb 23 01:26:00 CST 2019 0 1325
Pytorch-創建圖片的dataset和dataloader和數據過采樣

數據集的格式如下: datasets----train文件夾(WA和WKY文件夾,里面分別存放了200張圖片) ----test文件夾(WA和WKY文件夾,里面分別存放了100張圖片) 每一張圖片都有自己的文件名,train中WA的圖片標簽為0,WKY的圖片標簽 ...

Tue Nov 10 04:20:00 CST 2020 0 975
Pytorch-拼接與拆分

引言 本篇介紹tensor的拼接與拆分。 拼接與拆分 cat stack split chunk cat numpy中使用concat,在pytorch中使用更加簡寫的 cat 完成一個拼接 兩個向量維度 ...

Tue Sep 24 16:19:00 CST 2019 0 1340
Pytorch數據增強與標准化

本文對transforms.py中的各個預處理方法進行介紹和總結。主要從官方文檔中總結而來,官方文檔只是將方法陳列,沒有歸納總結,順序很亂,這里總結一共有四大類,方便大家索引: 裁剪——Cr ...

Mon Mar 02 22:06:00 CST 2020 0 3324
學習筆記——pytorch數據增強

pytorch數據增強功能並非是事先對整個數據集進行數據增強處理,而是在從dataloader中獲取訓練數據的時候(獲取每個epoch的時候)才進行數據增強。 舉個例子,如下面的數據增強代碼: transform_train = transforms.Compose ...

Thu Nov 11 18:29:00 CST 2021 0 1671
 
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