本文源碼:GitHub·點這里 || GitEE·點這里 一、大數據簡介 1、基礎概念 大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據技術則主要用來解決海量 ...
框架 Apache Hadoop:分布式處理架構,結合了 MapReduce 並行處理 YARN 作業調度 和HDFS 分布式文件系統 Tigon:高吞吐量實時流處理框架。 分布式編程 AddThis Hydra :最初在AddThis上開發的分布式數據處理和存儲系統 AMPLab SIMR:用在Hadoop MapReduce v 上運行Spark Apache Beam:為統一的模型以及一套用 ...
2020-07-16 17:34 0 1098 推薦指數:
本文源碼:GitHub·點這里 || GitEE·點這里 一、大數據簡介 1、基礎概念 大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據技術則主要用來解決海量 ...
大數據離線部分 1、HDFS 1:HDFS的架構部分及工作原理 NameNode:負責管理元素據,將信息保存在內存中 DataNode:保存數據,以塊的形式保存。啟動后需要定時的向NameNode發送心跳,報告自身存儲的塊信息 2:HDFS的上傳過程 3:HDFS ...
前言 不知不覺,2020年已經過去一半了,最近突然反應過來自己也看了不少文獻資料了,就想着把看過的文獻和覺得比較好的書籍做一個總結,基本都是大數據分布式領域的,回顧自己學識的同時,也給想從事或這個領域的小伙伴一些參考 😃。最后順便把接下來要看的東西列個列表,也會將自己學習的心得和經驗分享 ...
數據集成 1.背景: 因業務需要,事業單位內部普遍構建了多個異構的信息系統,這些信息系統中管理的數據源彼此獨立、相互封閉,形成“信息孤島”無法形成快速有效的共享。 2.定義: 數據集成把一組自治、異構數據源中的數據進行邏輯或物理上的集中,並對外提供統一的訪問接口,從而實現全面 ...
大數據知識梳理(整理中。。。) 一、大數據概述 大數據的特征(4V): 1、Volume,數據量大 2、Variety,數據類型多 大數據由結構化和非結構化數據組成: 10%的結構化數據,存儲在數據庫中; 90%的非結構化數據,與人類信息密切相關。 3、Velocity,處理速度 ...
參考博客:做了五年大數據開發工程師總結的的大數據學習路線 大數據的4V特征: 1. 數據量大,TB->PB 2. 數據類型繁多,結構化、非結構化文本、日志、視頻、圖片、地理位置等; 3. 商業價值高,但是這種價值需要 ...
講述HDFS上傳文件和讀文件的流程 HDFS 上傳流程 過程解析:詳解這里描述的 是一個256M的文件上傳過程 ① 由客戶端 向 NameNode節點節點 發出請求②NameNode 向Client返回可以可以存數據的 DataNode 這里遵循 機架感應 原則③客戶端 ...
1、fsimage和edit的區別? 2、列舉幾個配置文件優化? --發揮 3、datanode 首次加入 cluster 的時候 ...