Pytorch:學習率調整
PyTorch學習率調整策略通過torch.optim.lr_scheduler接口實現。PyTorch提供的學習率調整策略分為三大類，分別是: 有序調整：等間隔調整(Step)，按需調整學習率(MultiStep)，指數衰減調整(Exponential)和 余弦退火 ...
原文：Pytorch框架學習---（5）調整學習率、可視化操作
本節簡單總結Pytorch中用於學習率調整的函數，如何使用tensorboard可視化曲線 梯度 權重 特征圖 卷積核，以及如何使用torchvision.utils.make grid 制作網格圖。 文中思維導圖采用MindMaster軟件 目錄 .學習率的調整 .tensorboard可視化工具 流程 如何記錄可視化的數據 scalar繪制曲線 單條 多條 histogram直方圖，查看權重 ...
2020-07-17 10:13 0 754 推薦指數：
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