原文:這個是真的厲害,高並發場景下的訂單和庫存處理方案,講的很詳細了!

前言 之前一直有小伙伴私信我問我高並發場景下的訂單和庫存處理方案,我最近也是因為加班的原因比較忙,就一直沒來得及回復。今天好不容易閑了下來想了想不如寫篇文章把這些都列出來的,讓大家都能學習到,說一千道一萬都不如滿滿的干貨來的實在,干貨都下面了 介紹 前提:分布式系統,高並發場景商品A只有 庫存,現在有 或者更多的用戶購買。如何保證庫存在高並發的場景下是安全的。預期結果: .不超賣 .不少賣 .下單 ...

2020-07-15 21:29 1 1980 推薦指數:

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並發場景-訂單庫存防止超賣

背景 在電商系統中買商品過程,先加入購物車,然后選中商品,點擊結算,即會進入待支付狀態,后續支付。 過程需要檢驗庫存是否足夠,保證庫存不被超賣。 場景一:買家需要購買數量可以多件 場景二:秒殺活動,到時間點只能購買一件 目的 防止相同用戶重復下單 檢查庫存准確數量 防止扣錯 ...

Tue Apr 28 20:38:00 CST 2020 0 2895
並發場景-訂單庫存防止超賣

1、場景   在電商系統中買商品過程,先加入購物車,然后選中商品,點擊結算,即會進入待支付狀態,后續支付。 過程需要檢驗庫存是否足夠,保證庫存不被超賣。   場景一:買家需要購買數量可以多件   場景二:秒殺活動,到時間點只能購買一件 2、要解決的問題  防止相同用戶重復下單 ...

Sun Jan 02 21:19:00 CST 2022 0 1377
處理並發,防止庫存超賣

資料: (1)分布式系統事務一致性解決方案: http://www.infoq.com/cn/articles/solution-of-distributed-system-transaction-consistency (2)MySQL事務隔離級別的實現原理: https ...

Mon Oct 22 13:27:00 CST 2018 0 7919
並發場景緩存處理的一些思路!

轉載自:微信公眾號《Java知音》 在實際的開發當中,我們經常需要進行磁盤數據的讀取和搜索,因此經常會有出現從數據庫讀取數據的場景出現。 但是當數據訪問量次數增大的時候,過多的磁盤讀取可能會最終成為整個系統的性能瓶頸,甚至是壓垮整個數據庫,導致系統卡死等嚴重問題。 常規的應用系統中,我們通常會 ...

Sat Oct 12 22:37:00 CST 2019 0 472
每秒上千訂單場景的分布式鎖並發優化實踐!

本文轉載自石杉的架構筆記 背景引入 首先,我們一起來看看這個問題的背景? 前段時間有個朋友在外面面試,然后有一天找我聊說:有一個國內不錯的電商公司,面試官給他出了一個場景題: 假如下單時,用分布式鎖來防止庫存超賣,但是是每秒上千訂單並發場景,如何對分布式鎖進行並發 ...

Thu Jan 02 05:01:00 CST 2020 0 1530
並發處理方案

一、什么是並發 並發(High Concurrency)是互聯網分布式系統架構設計中必須考慮的因素之一,它通常是指,通過設計保證系統能夠同時並行處理很多請求。 並發相關常用的一些指標有響應時間(Response Time),吞吐量(Throughput),每秒查詢率QPS ...

Fri Aug 31 06:25:00 CST 2018 0 12784
Mysql在並發情況下,防止庫存超賣而小於0的解決方案

背景:   本人上次做申領campaign的PHP后台時,因為項目上線后某些時段同時申領的人過多,導致一些專櫃的存貨為負數(<0),還好並發量不是特別大,只存在於小部分專櫃而且一般都是-1的狀況,沒有造成特別特別嚴重的后果,但還是要反思了自己的過錯。   這次又有新的申領 ...

Sun May 22 21:12:00 CST 2016 2 17443
 
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