在OpenCV中，有強大的處理相機事件的api，但是貌似沒有直接獲取相機的最大分辨率的函數，通過屬性CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT和CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH直接獲取的貌似只是默認的分辨率640x480，不過我們可以通過手動設置來修改分辨率，使其可以達到 ...

　 一、名詞解釋　　 　　分辨率（resolution，港台稱之為解析度）就是屏幕圖像的精密度，是指顯示器所能顯示的像素的多少。由於屏幕上的點、線和面都是由像素組成的，顯示器可顯示的像素越多，畫面就越精細，同樣的屏幕區域內能顯示的信息也越多，所以分辨率是個非常重要的性能指標之一。(百度百科 ...

一、首先闡明幾個概念： 1、Scale：比例尺，圖上距離和實地距離之比。 2、Resolution：分辨率，每個象元代表的實地距離（map units per pixels）。 3、Extent：地圖的范圍（地圖四至 ...

Google Pixel 超分辨率--Super Resolution Zoom Google 的Super Res Zoom技術，主要用於在zoom時增強畫面細節以及提升在夜景下的效果。 文章的主要貢獻有： · 使用多幀圖像超分辨算法代替去馬賽克算法 · 引入 ...

一、相關概念 1.分辨率 圖像分辨率指圖像中存儲的信息量，是每英寸圖像內有多少個像素點，分辨率的單位為PPI(Pixels Per Inch)，通常叫做像素每英寸。一般情況下，圖像分辨率越高，圖像中包含的細節就越多，信息量也越大。圖像分辨率分為空間分辨率和時間分辨率。通常，分辨率被表示成每一個 ...

　　經典超分辨率重建論文，基於稀疏表示。下面首先介紹稀疏表示，然后介紹論文的基本思想和算法優化過程，最后使用python進行實驗。 稀疏表示 　　稀疏表示是指，使用過完備字典中少量向量的線性組合來表示某個元素。過完備字典是一個列數大於行數的行滿秩矩陣，也就是說，它的列向量有無數種線性組合來表達 ...

由於最近正在做圖像超分辨重建方面的研究，有幸看到了楊建超老師和馬毅老師等大牛於2010年發表的一篇關於圖像超分辨率的經典論文《ImageSuper-Resolution Via Sparse Representation》，於是對該論文進行大概的翻譯，如有不當之處，還請大家幫忙多多指正 ...

使用深度學習的超分辨率介紹 關於使用深度學習進行超分辨率的各種組件，損失函數和度量的詳細討論。 介紹 超分辨率是從給定的低分辨率（LR）圖像恢復高分辨率（HR）圖像的過程。由於較小的空間分辨率（即尺寸）或由於退化的結果（例如模糊），圖像可能具有“較低分辨率”。我們可以通過以下 ...