YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection
Abstract 目前有很多方法來提升CNN的精度。有些方法或者特征只適用於特定的模型或者特定的問題或者小規模的數據集；但是有些方法比如 batch-norm ...
原文：yolo-v4：Optimal Speed and Accuracy of Object Detection解析
YOLOv : Optimal Speed and Accuracy of Object Detection 摘要 深度學習發展至今，依據產生了許多優秀的技術。其中一些技術對特定的數據集或小數據集有着良好的表現 而有一些技術擁有着普遍的適用性，在各個領域 各種架構都有着非常好的性能提升表現，如： batch normalization， residual connections。yolo的作者列舉 ...
2020-07-14 17:42 0 810 推薦指數：
相關推薦
YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection
YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection 2020-04-26 11:28:45 Paper: https://arxiv.org/abs/2004.10934 Code: https://github.com ...
深度學習論文翻譯解析（二十）：YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection
論文標題：YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection 論文作者：Alexey Bochkovskiy, Chien-Yao Wang, Hong-Yuan Mark Liao 論文地址：https://arxiv.org/abs ...
【論文筆記】YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection
論文地址：https://arxiv.org/abs/2004.10934v1 github地址：https://github.com/AlexeyAB/darknet 摘要： 有很多特征可以提高卷積神經網絡（CNN）的准確性。需要在大型數據集上對這些特征的組合進行實際測試，並需 ...
論文閱記 YOLOv4： Optimal Speed and Accuracy of Object Detection
論文題目：YOLOv4： Optimal Speed and Accuracy of Object Detection 文獻地址：https://arxiv.org/pdf/2004.10934.pdf 源碼地址：https://github.com/AlexeyAB/darknet ...
YOLO-V4源碼詳解
一. 整體架構 整體架構和YOLO-V3相同（感謝知乎大神@江大白），創新點如下： 輸入端 --> Mosaic數據增強、cmBN、SAT自對抗訓練； BackBone --> CSPDarknet53、Mish激活函數、Dropblock； Neck --> SPP ...
YOLO object detection with OpenCV
Click here to download the source code to this post. In this tutorial, you’ll learn how to use the YOLO object detector to detect ...
yolo系列之yolo v3【深度解析】
yolo系列之yolo v3【深度解析】 版權申明：轉載和引用圖片，都必須經過書面同意。獲得留言同意即可本文使用圖片多為本人所畫，需要高清圖片可以留言聯系我，先點贊后取圖這篇博文比較推薦的yolo v3代碼是qwe的keras版本，復現比較容易，代碼相對來說比較容易理解。同學們可以結合代碼 ...