用pytorch進行CIFAR-10數據集分類
CIFAR-10.（Canadian Institute for Advanced Research）是由 Alex Krizhevsky、Vinod Nair 與 Geoffrey Hinton 收集的一個用於圖像識別的數據集，60000個32*32的彩色圖像，50000個training ...
原文：Tensorflow暑期實踐——使用卷積神經網絡對CIFAR-10數據集進行分類
浙江財經大學專業實踐深度學習tensorflow 陽誠磚 .案例描述 使用卷積神經網絡對CIFAR 數據集進行分類 .CIFAR 數據集 . 下載CIFAR 數據集 . 導入CIFAR 數據集 . 顯示數據集信息 . 查看單項image和label . 查看多項images與label . 數據預處理 . 圖像數據預處理 . 標簽數據預處理 . 建立CIFAR 圖像分類模型 . 定義共享函數 . ...
2020-07-14 13:09 1 870 推薦指數：
相關推薦
Tensorflow學習教程------利用卷積神經網絡對mnist數據集進行分類_訓練模型
原理就不多講了，直接上代碼，有詳細注釋。 結果 ...
tensorflow 2.0 學習 （十三）卷積神經網絡 （三） CIFAR10數據集與修改的ResNet18網絡 + CoLab
ResNet網絡結構如下： 采用模型和數據分離的代碼方式，模型如下： 程序調試成功，沒有訓練，測試數據， 數據量太大，目前的機器不行，待有合適的時機再做預測。 下次更新：RNN網絡實戰IMDB數據集 2020.5.17 重新更新代碼 用CoLab跑代碼 ...
tensorflow 2.0 學習 （十二）卷積神經網絡 （二） CIFAR10數據集與改進VGG13網絡 + CoLab
網絡結構如下： 代碼如下： 注釋： （1）由於筆記本配置的原因，程序沒有跑完，今后有合適的機器再跑； （2）對CIFAR數據集的理解不夠！需要進一步加深； （3）下次更新ResNet18網絡與CIFAR10數據集實戰。 2020.5.16 ...
TensorFlow CNN 測試CIFAR-10數據集
1 CIFAR-10 數據集 CIFAR-10數據集是機器學習中的一個通用的用於圖像識別的基礎數 ...
基於pytorch框架的圖像分類實踐(CIFAR-10數據集)
pytorch的圖像分類實踐 在學習pytorch的過程中我找到了關於圖像分類的很淺顯的一個教程上一次做的是pytorch的手寫數字圖片識別是灰度圖片，這次是彩色圖片的分類，覺得對於像我這樣的剛剛開始入門pytorch的小白來說很有意義，今天寫篇關於這個圖像分類的博客. 收獲的知識 ...
Tensorflow讀取CIFAR-10數據集
Tensorflow讀取CIFAR-10數據集 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 參考文獻 Tensorflow官方文檔 tf.transpose函數解析 tf.slice函數解析 CIFAR10/CIFAR100數據集介紹 tf.train.shuffle_batch函數解析 ...
TensorFlow訓練MNIST數據集（3） —— 卷積神經網絡
前面兩篇隨筆實現的單層神經網絡 和多層神經網絡， 在MNIST測試集上的正確率分別約為90%和96%。在換用多層神經網絡后，正確率已有很大的提升。這次將采用卷積神經網絡繼續進行測試。 1、模型基本結構 如下圖所示，本次采用的模型共有8層（包含dropout層）。其中卷積層 ...