《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》 剖析 CNN 領域的經典之作, 作者訓練了一個面向數量為 1.2 百萬的高分辨率的圖像數據集ImageNet, 圖像的種類為1000 種的深度卷積神經網絡 ...
論文鏈接:https: arxiv.org abs . 代碼地址:https: github.com BangguWu ECANet 講解:https: mp.weixin.qq.com s LOOhcmyMIVJugER wJkDhg ...
2020-07-14 12:42 0 1517 推薦指數:
《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》 剖析 CNN 領域的經典之作, 作者訓練了一個面向數量為 1.2 百萬的高分辨率的圖像數據集ImageNet, 圖像的種類為1000 種的深度卷積神經網絡 ...
Fully Convolutional Attention Localization Networks: Efficient Attention Localization for Fine-Grained Recognition 細粒度的識別(Fine-grained ...
感知野的概念尤為重要,對於理解和診斷CNN網絡是否工作,其中一個神經元的感知野之外的圖像並不會對神經元的值產生影響,所以去確保這個神經元覆蓋的所有相關的圖像區域是十分重要的;需要對輸出圖像的單個像素進 ...
這篇論文提出了AlexNet,奠定了深度學習在CV領域中的地位。 1. ReLu激活函數 2. Dropout 3. 數據增強 網絡的架構如圖所示 包含八個學習層:五個卷積神經網絡和三個全 ...
摘要 從腦電圖(EEG)數據建模認知事件的挑戰之一是尋找對主體之間和內部差異不變的表征,以及與腦電圖數據收集相關的固有噪聲。在此,我們提出了一種新的方法來學習這種表示從多通道EEG時間 ...
這個論文應該算是把深度學習應用到圖片識別(ILSVRC,ImageNet large-scale Visual Recognition Challenge)上的具有重大意義的一篇文章。因為在之前,人們 ...
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 摘要 我們訓練了一個大型深度卷積神經網絡來將ImageNet LSVRC-2010競賽的120萬高分辨率的圖像分到1000不同的類別中。在測試數據上,我們得到 ...
論文地址:https://arxiv.org/abs/1707.06168 代碼地址:https://github.com/yihui-he/channel-pruning 采用方法 這篇文章主要講訴了采用裁剪信道(channel pruning)的方法實現深度網絡的加速 ...