FPT: Feature Pyramid Transfomer
導言： 本文介紹了一個在空間和尺度上全活躍特征交互（fully active feature interaction across both space and scales）的特征金字塔transformer模型，簡稱FPT。該模型將transformer和Feature ...
原文：卷積騷操作-PSConv：Squeezing Feature Pyramid into One Compact Poly-Scale Convolutional Layer
地址：https: arxiv.org pdf . github：https: github.com d li PSConv ...
2020-07-14 12:02 0 1029 推薦指數：
相關推薦
FPN(feature pyramid networks)
多尺度的object detection算法：FPN(feature pyramid networks)。 原來多數的object detection算法都是只采用頂層特征做預測，但我們知道低層的特征語義信息比較少，但是目標位置准確；高層的特征語義信息比較豐富，但是目標位置比較粗略。另外雖然也有 ...
對抗防御之對抗樣本檢測（一）：Feature Squeezing
引言 在之前的文章中，我們介紹了對抗樣本和對抗攻擊的方法。在該系列文章中，我們介紹一種對抗樣本防御的策略--對抗樣本檢測，可以通過檢測對抗樣本來強化DNN模型。本篇文章論述其中一種方法：feature squeezing，特征壓縮通過將原始空間中許多不同特征向量對應的樣本合並成一個樣本，減少 ...
Feature Pyramid Networks for Object Detection
Feature Pyramid Networks for Object Detection 特征金字塔網絡用於目標檢測 論文地址：https://arxiv.org/pdf/1612.03144.pdf 論文背景： 特征金字塔是用於檢測不同尺寸物體的識別系統的基本組成部分。但是最近 ...
轉caffe scale layer
Scale Layer是輸入進行縮放和平移， ...
Parallel Feature Pyramid Network for Object Detection
Parallel Feature Pyramid Network for Object Detection ECCV2018 總結： 文章借鑒了SPP的思想並通過MSCA（multi-scale context aggregation）模塊進行特征融合從而提出PFPNet ...
FPN（feature pyramid networks）算法講解
FPN（feature pyramid networks）算法講解 https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/72890275 這篇論文 ...
openlayer 3 在layer上添加feature
首先獲取layer的source，所以你的source里就先要有內容。 如果source里面沒有定義過，則會有如下錯誤： 還有一點需要注意的是： addFeature()與addFeatures()的區別。 （個人見解） addFeatures()會覆蓋原source ...