原文:model.zero_grad() & optimizer.zero_grad()

有兩種方式把模型的參數梯度設成 : 如果只想要把某一Variable的梯度置為 ,只需要以下語句: 參考 :model.zero grad 與 optimizer.zero grad ...

2020-07-14 10:06 0 866 推薦指數:

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optimizer.zero_grad()的作用

參考鏈接:https://blog.csdn.net/scut_salmon/article/details/82414730 optimizer.zero_grad()意思是把梯度置零,也就是把loss關於weight的導數變成0. 在學習pytorch的時候注意到,對於每個batch ...

Sun May 23 01:09:00 CST 2021 0 2168
pytorch函數zero_grad(),step()作用

pytorch函數zero_grad(),step()作用 假定現在有損失函數 \[\begin{equation*} z=x^2+y^2 \end{equation*} \] 先用手寫梯度下降算法求該損失函數的極小值.這只是一個例子,其實能直接觀察出來在(0,0)鄰域內的極小值 ...

Thu Mar 24 17:59:00 CST 2022 0 1115
Pytorch 中的 zero_grad 使用方法

Pytorch 為什么每一輪batch需要設置optimizer.zero_grad 根據pytorch中的backward()函數的計算,當網絡參量進行反饋時,梯度是被積累的而不是被替換掉;但是在每一個batch時毫無疑問並不需要將兩個batch的梯度混合起來累積,因此這里就需要每個 ...

Tue Mar 09 18:12:00 CST 2021 0 1108
pytorch 踩坑筆記之w.grad.data.zero_()

  在使用pytorch實現多項線性回歸中,在grad更新時,每一次運算后都需要將上一次的梯度記錄清空,運用如下方法:   但是,運行程序就會報如下錯誤:   報錯,grad沒有data這個屬性,   原因是,在系統將w的grad值初始化為none,第一次求梯度計算 ...

Tue Jul 23 01:30:00 CST 2019 0 2116
PyTorch中,關於model.eval()和torch.no_grad()

一直對於model.eval()和torch.no_grad()有些疑惑 之前看博客說,只用torch.no_grad()即可 但是今天查資料,發現不是這樣,而是兩者都用,因為兩者有着不同的作用 引用stackoverflow: Use both. They do ...

Mon Nov 04 04:47:00 CST 2019 1 10318
Pytorch 中 model.eval() 和 with torch.no_grad() 的區別

model.eval()和with torch.no_grad()的區別在PyTorch中進行validation時,會使用model.eval()切換到測試模式,在該模式下, 主要用於通知dropout層和batchnorm層在train和val模式間切換在train模式下,dropout ...

Fri Jun 18 22:33:00 CST 2021 0 767
with torch.no_grad()詳解

可以讓節點不進行求梯度,從而節省了內存控件,當神經網絡較大且內存不夠用時,就需要讓梯度為False 代碼: x = torch.tensor([1.0], requires_grad=True) with torch.no_grad ...

Wed Jul 28 18:07:00 CST 2021 0 1367
 
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