numpy.meshgrid() 生成網格點坐標矩陣 [X,Y] = meshgrid(x,y) 將向量x和y定義的區域轉換成矩陣X和Y,其中矩陣X的行向量是向量x的簡單復制，而矩陣Y的列向量是向量y的簡單復制(注：下面代碼中X和Y均是數組，在文中統一稱為矩陣了)。 假設x是長度為m的向量 ...

　　　　np.r_：是按列連接兩個矩陣，就是把兩矩陣上下相加，要求列數相等，類似於pandas中的concat()。 　　　　np.c_：是按行連接兩個矩陣，就是把兩矩陣左右相加，要求行數相等，類似於pandas中的merge()。 　　 其它函數 ...

A,B,C,D,E,F是6個網格點，坐標如圖，如何用矩陣形式（坐標矩陣）來批量描述這些點的坐標呢？答案如下 這就是坐標矩陣——橫坐標矩陣X XX中的每個元素，與縱坐標矩陣Y YY中對應位置元素，共同構成一個點的完整坐標。如B點坐標(X12,Y12)=（1，1 ...

.array([[4,5,6],[44,55,66]])# 數組連接成矩陣c = np.c_[a,b]r = np.r_[ ...

先說結論 np.r_是按行方向擴展連接兩個矩陣（row的縮寫r），就是把兩矩陣上下相加，要求列數相等。作用等同於 vstack 函數 np.c_是按列方向擴展連接兩個矩陣（column的縮寫c），就是把兩矩陣左右相加，要求行數相等。作用等同於 hstack 函數 測試代碼 結果示意 ...

1. np.c[a, b] 將列表或者數據進行合並，我們也可以使用np.concatenate 參數說明：a和b表示輸入的列表數據 2.np.linspace(0, 1, N) # 將0和1之間的數分成N份 參數說明：0表示起始數據，1表示末尾數據，N表示生成的分數 3.xx, yy ...

arrange函數用於創建等差數組。 返回一個有起點和終點固定長的list e.g.[1, 2, 3],起點是1，終點是5，步長是1。步長相當於等差數列中的公差。 參數：可以接受1、2、3個參數。 注意：如果起始值大於終點值，會生成空的一維數組。 ...

官網的解釋是：Randomly permute a sequence, or return a permuted range. 即隨機排列序列，或返回隨機范圍。我的理解就是返回一個亂序的序列。下面通過例子來看。 很明顯：np.arange(10)的輸出是有序 ...